Технический директор Swisscom Марк Дюзенер на недавнем саммите Ericsson OSS/BSS в Цюрихе объяснил, почему упрощение унаследованной инфраструктуры, разделение сервисов и создание общей основы данных необходимы для раскрытия потенциала автономных сетей и инноваций на базе ИИ.
Swisscom избавляется от унаследованной сложности, чтобы ускорить инновации и подготовить почву для автономных сетей, отметил Дюзенер. По его словам, операторы должны сначала упростить архитектуру, прежде чем смогут полностью реализовать потенциал ИИ.
Выступая на мероприятии, Дюзенер рассказал, как швейцарский оператор объединяет свои IP-сети, разделяет сервисы с помощью интерфейсов прикладного программирования (API) и создает единую платформу данных, чтобы ускорить внесение изменений и повысить автономность операций.
«Без этого вы погибнете в сложности», — сказал он, объясняя, почему Swisscom около шести лет назад запустила программу трансформации. Тогда у оператора было 15 разрозненных IP-сетей; сейчас он переходит к единой IP-сети, завершение последнего этапа запланировано на март 2027 года.
Работа также включает вывод из эксплуатации устаревших приложений и платформ, хотя Дюзенер подчеркнул, что модернизация — не самоцель, а способ создать пространство, необходимое для инноваций.
Учиться быстро ошибаться
Трансформацию Swisscom отчасти спровоцировала серия сбоев в сети в Швейцарии около пяти лет назад, в том числе инцидент, когда экстренные вызовы были недоступны в течение девяти часов. «К счастью, это произошло ночью, и, к счастью, никто не погиб», — вспоминает Дюзенер.
Этот опыт побудил Swisscom применить практику site reliability engineering (SRE), изменив подход к операционным сбоям и к соотношению надежности и инноваций.
«Всё, что может выйти из строя, выйдет из строя, и мы сделаем так, чтобы это происходило быстро и безопасно», — сказал Дюзенер. Такой подход включает использование бюджетов ошибок для балансировки надежности и необходимости вносить изменения. Благодаря небольшим изменениям команды могут легче тестировать обновления, уменьшать их возможное влияние, а также быстрее экспериментировать и учиться.
«У вас небольшое изменение — его можно лучше протестировать. Можно проводить больше экспериментов, быстрее учиться — и знаете что? Инноваций становится больше», — сказал Дюзенер.
Но это зависит от предварительного упрощения существующей инфраструктуры: Swisscom определяет более четкие границы между операционными доменами, чтобы сократить число систем, которые должны адаптироваться при внесении изменений. По словам Дюзенера, в рамках этой работы компания определила 30 моделей операционных доменов (ODM).
API устраняют зависимости
Этот переход уже меняет подход Swisscom к управлению IP-сетью.
«Когда я пришел в Swisscom шесть лет назад и отвечал… за мобильные сети, в команде было 30 инженеров по IP-сетям», — рассказал Дюзенер. «Они не отвечали за IP-сеть, но работали с ней».
Сегодня сетевые возможности доступны через API, что позволяет командам запрашивать изменения без ручной координации всех базовых процессов. «Если нам нужно изменить IP-сеть или файрвол, это один API-вызов», — сказал он.
Преимущества не ограничиваются сетью. Дюзенер привел пример запуска нового решения класса secure access service edge (SASE), тесно интегрированного в сеть Swisscom. В проекте участвовали около 3000 инженеров, однако дату запуска в итоге определила команда систем поддержки бизнеса (BSS), завершившая свою работу последней.
«Дату запуска не определяло ничего в сети; её определило то, что BSS завершила работу последней», — сказал он.
По его словам, проблема была не в квалификации инженеров, а в сложности архитектуры. Swisscom сейчас перестраивает свою среду BSS, стремясь сократить время интеграции сервиса с месяцев или лет до недели.
ИИ требует данных и контекста
Дюзенер утверждает, что настоящая автономия также зависит от предоставления ИИ-агентам надежных данных, контекста для их интерпретации и возможности действовать через API.
«Первое — это мозг, то есть данные», — сказал он. Без достаточной информации и контекста агенты не могут понять, что от них требуется.
«Если нет данных и нет контекста — объяснения, что это за данные и что они означают, — агенты слепы и по умолчанию будут галлюцинировать».
В среде Swisscom сейчас насчитывается около 88 000 API, из которых примерно 40 000 каталогизированы и около 30 000 актуальны. Дюзенер подчеркнул важность целостной стратегии в области API и MCP, чтобы ИИ-агенты могли получать доступ к нужным системам и данным.
Оператор также создает единую платформу данных, чтобы объединить информацию из процессных ИТ, BSS и OSS на основе общей модели данных Swisscom.
Дюзенер предостерег от поспешного внедрения ИИ без предварительного выполнения этой фундаментальной работы. «Если не подготовить данные и контекст должным образом, вы упустите возможность и пойдете на большой риск», — сказал он.
Ответственность остается на людях
Swisscom уже применяет модели ИИ для сортировки инцидентов и рекомендаций по устранению сбоев, ускоряя внутреннюю работу по улучшению оповещений и реагирования.
Но Дюзенер предупредил, что технологии сами по себе не обеспечат трансформацию. Сотрудники должны уметь адаптироваться к новым способам работы и принимать перемены. «Я глубоко убежден, что психологическая безопасность людей заключается в возможности меняться самому, а не быть измененным извне», — сказал он.
Более высокая автономия изменит роль инженеров: они будут управлять системами и оптимизировать их, а не выполнять каждое изменение вручную. Однако даже при полностью автоматизированных рабочих процессах ответственность за сбои останется на людях.
Дюзенер не ожидает, что у трансформации будет четкая конечная точка. На вопрос, когда Swisscom завершит этот процесс, он ответил однозначно: «Ответ — никогда».
Для Swisscom автономные сети — не проект с фиксированным сроком, а непрерывный процесс упрощения архитектуры, улучшения доступа к данным и предоставления командам возможности быстрее внедрять инновации.
«Это не проект, а повседневная работа», — заключил Дюзенер.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – James Pearce
