Многие крупные игроки сейчас пророчат серьезные изменения в будущем телекоммуникаций, обычно в свою пользу и в интересах своих акционеров.
Профессор Димитра Симеониду из Бристольского университета, тем временем, последние 30 лет работала над улучшением коммуникационных сетей для общего блага, и в настоящее время ее внимание сосредоточено на AI-нативных сетях и их влиянии на высокопроизводительную программируемую инфраструктуру.
Недавно она подробно рассказала TelecomTV о том, как, по ее мнению, развивается телекоммуникационный сектор и что необходимо сделать для создания самых лучших сетей следующего поколения – первую часть интервью можно прочитать в Dimitra Simeonidou: Embedding AI into telecom networks.
Симеониду убеждена, что с наступлением эпохи «сквозного AI» искусственный интеллект должен рассматриваться как жизненно важная, неотъемлемая часть сети и быть интегрирован в основы сетей. Но внедрение AI в телекоммуникации потребует радикального пересмотра архитектур коммуникационных сетей.
Симеониду стремится решить важнейшие проблемы, с которыми сейчас сталкиваются сетевые архитекторы. «В области AI-сетей как критической инфраструктуры еще многое предстоит изучить», – отмечает она. Многие аспекты остаются неурегулированными, в том числе на фундаментальном уровне: как обеспечить безопасное использование AI, где можно разрешить облачному AI работать автономно, а где (и когда) человеческий контроль над AI-сетью будет абсолютно необходим.
Очевидно, что AI открывает огромные возможности, но «нам нужны четкие правила и ограничения вокруг использования AI в сетях», – отмечает профессор. Отрасли нужно время, чтобы научиться эффективно использовать AI и со временем прийти к «поддержке открытых сетей и увеличению разнообразия цепочки поставок».
Она добавляет: «Я говорю не только о RAN, но и о всей сети в целом. AI – это возможность наконец сделать технологическую инфраструктуру агностической», – смело заявляет Симеониду.
Затем существует «парадигма white-box», которая в контексте коммуникационных сетей означает отделение сетевого оборудования от сетевых операционных систем. Таким образом, вместо покупки проприетарных, связанных пакетов оборудования и ПО от одного поставщика, организации и компании могут обратиться к стандартизированному, готовому «голому» оборудованию и самостоятельно устанавливать выбранное ими ПО с открытым исходным кодом или от сторонних разработчиков. Как говорит Симеониду: «Теперь у нас есть интеллект, который может работать поверх оборудования и ПО, чтобы обеспечить взаимодействие между различными технологиями и сделать все подключаемым и заменяемым».
Она добавляет: «Уже давно было мечтой сбалансировать мощь поставщиков оборудования» и увидеть создание «открытой разнообразной среды, где мы можем внедрять новые инновации, чтобы поставщики услуг больше не могли утверждать: „О, мы не можем установить это новое оборудование от этого вендора в нашу инфраструктуру“». Она считает, что «здесь есть реальная возможность. Есть контраргументы с обеих сторон, но есть возможность спасти отрасль».
Технологически агностические сети – возможность и угроза
Еще одна возможность, которую выявляет Симеониду, заключается в том, что «сети все чаще способны считывать машинный код… большинство новых стандартов поставляются в машиночитаемых форматах и могут применять обновления по всей сети… у вас есть программируемое оборудование и инструменты, позволяющие программировать в масштабе сети». В таком сценарии «идентичность поставщика больше не имеет значения». Во многих смыслах AI предоставляет поставщикам возможности, но также представляет угрозу, если он сможет реализовать программируемую телекоммуникационную инфраструктуру в масштабе таким образом и с такой скоростью, которые поставщики не смогут контролировать.
Но есть также много сложных проблем, связанных со стандартизацией и регулированием, которые одновременно критически важны, но могут и препятствовать прогрессу.
Симеониду твердо убеждена, что регулирование жизненно важно для продвижения отрасли и технологии вперед. «У нас должна быть мощная нормативная база и регуляторное обсуждение с участием всех заинтересованных сторон, работающих вместе, чтобы помочь сформировать всеобъемлющую политику, особенно в свете возникающей необходимости совместного использования спектра» в беспроводном мире, где требуются сотовая связь и Wi-Fi. Она подчеркивает необходимость обсуждения всех вопросов сторонами до того, как будет введено регулирование.
Профессор также считает, что в течение 10 лет AI будет доминировать почти во всей мировой телекоммуникационной инфраструктуре, и наряду с этим возникнет новая и совершенно иная среда стандартизации, поскольку трансформация сетей неизбежна. Реальность такова, что изменения происходят с ускоряющимся темпом и, как обычно, опережают установление новых стандартов (текущий пример – 6G). Большой вопрос: «Как отрасль справится с невероятной скоростью изменений, особенно когда „цикл стандартизации“ все больше нарушается?»
Как отмечает Симеониду, стандартизация всегда отстает от реальностей технологического прогресса, и насущная необходимость сбалансировать скорость распространения AI настолько важна, что «это должно рассматриваться на глобальном уровне». Она задается вопросом: «Что произойдет со стандартами? Кто будет ждать семь лет, пока завершится цикл стандартизации, когда такие компании, как Musk, AWS, Google и другие гиперскейлеры, уже предоставляют услуги?»
Наконец, хотя Симеониду имеет прямой личный практический опыт выделения частных компаний из академических исследований, она отмечает, что такая стратегия – не единственный путь превращения университетских исследований и экспериментов в коммерческие предприятия. Она упоминает локальное вовлечение и развитие инновационных каналов и общественных услуг как все более популярные и обоснованные альтернативы.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Martyn Warwick
