Чип Google Tensor G5 — это пресная каша, которая утоляет голод, но никогда не насыщает. Он выполняет свою работу, но с погребальным оттенком старого кладбищенского смотрителя. Напротив, чип MediaTek Dimensity 9500 обладает шармом и юношеской беззаботностью, сумев обойти и превзойти чип Google Tensor G5 во всех тестах, во многом благодаря смелым архитектурным решениям.
Похоже, склонность Dimensity 9500 к риску и экспериментам начинает передаваться разработчикам чипов Google Tensor, особенно учитывая, что грядущий чип Tensor G6, как ожидается, позаимствует две ключевые идеи у Dimensity 9500.
Ожидаемая архитектура чипа Google Tensor G6
Прежде чем двигаться дальше, давайте кратко рассмотрим основные элементы дизайна чипа Google Tensor G5 и его конкурента Dimensity 9500:
Процессор (CPU)
- Dimensity 9500 оснащен восьмиядерным процессором: одно ядро ARM C1-Ultra с частотой 4,21 ГГц и кэшем L2 объемом 2 МБ, три ядра ARM C1-Premium с частотой 3,50 ГГц и кэшем L2 объемом 1 МБ, а также четыре ядра ARM C1-Pro с частотой 2,70 ГГц и кэшем L2 объемом 512 КБ.
- Tensor G5 также имеет восьмиядерный процессор: одно ядро ARM Cortex-X4 с частотой 3,78 ГГц, пять ядер ARM Cortex-A725 с частотой 3,05 ГГц и два ядра ARM Cortex-A520 с частотой 2,25 ГГц. Обратите внимание, что Google не раскрыла публично размеры кэша L2 для ядер CPU Tensor G5.
Графический процессор (GPU)
- Dimensity 9500 оснащен новым ARM Mali-G1 Ultra MC12 GPU, который обеспечивает превосходную производительность трассировки лучей и плавный игровой процесс на частоте 120 кадров в секунду.
- Google Tensor G5 использует GPU Imagination IMG DXT-48-1536 без поддержки трассировки лучей.
Искусственный интеллект (AI)
- Dimensity 9500 оснащен новым MediaTek NPU 990 для обработки задач ИИ и машинного обучения.
- Tensor G5 имеет специализированный TPU для обработки рабочих нагрузок ИИ.
Теперь, когда у нас есть представление о текущих подходах Google и MediaTek к дизайну их специализированных SoC, давайте рассмотрим более общие архитектурные особенности чипа Tensor G6, который имеет внутреннее кодовое название Malibu и, как ожидается, дебютирует во второй половине 2026 года, используя 2-нм техпроцесс TSMC.
Ядра CPU Tensor G6: восьмиядерная архитектура
- 1 x ARM Cortex-X930 «Super Core».
- 6 x ARM Cortex-A730 «Big Cores» для производительности.
- 1 x ARM Cortex-A5xx-серии «Little Core» для энергоэффективности.
GPU Tensor G6
- 3-ядерный IMG CXT, который старше, чем GPU IMG DXT на Tensor G5!
Возможности ИИ чипа Tensor G6
- Специализированный TPU для выполнения основных задач ИИ.
- Nano-TPU для более эффективного решения относительно простых задач ИИ.
Модем Tensor G6
- Ожидается, что Google откажется от модема Samsung в пользу модема MediaTek M90 для Tensor G6, обеспечивая поддержку скорости нисходящего канала до 12 Гбит/с.
Два ключевых архитектурных элемента, которые Google Tensor G6, по-видимому, заимствует у MediaTek Dimensity 9500
Урок №1: Энергоэффективные ядра переоценены
Мы объясняли в недавнем посте, как MediaTek удалось повысить производительность своих чипов Dimensity, отказавшись от энергоэффективных ядер. Похоже, Google частично усвоила этот урок в своем грядущем чипе Tensor G6.
В конце концов, ожидается, что новый SoC перейдет от компоновки 1+5+2 ядер Tensor G5 к новой компоновке 1+6+1, по сути, заменив одно энергоэффективное ядро на дополнительное «большое» ядро ARM. Это изменение должно помочь повысить общую производительность чипа Tensor G6, особенно в сочетании с 2-нм процессом TSMC.
Урок №2: Если приходится использовать стандартные ядра ARM, используйте новейшие
Одной из основных причин разницы в производительности между чипом MediaTek Dimensity 9500 и SoC Google Tensor G5 является тот факт, что первый использует новейшие ядра ARM, в то время как последний решил использовать стандартные ядра ARM, которым уже более двух с половиной лет.
Напротив, ARM Cortex-X930, который, как ожидается, станет «Super Core» в чипе Tensor G6, еще не поступил в коммерческую продажу. Это говорит о том, что Google действительно переходит на новейшие ядра ARM, что должно устранить основную причину проблем с производительностью, которая преследовала SoC Google в течение некоторого времени.
Интересно, что новая готовность Google перейти на новейшие ядра ARM CPU, похоже, не распространяется на GPU чипа Tensor G6, который, как ожидается, будет еще более старым GPU, чем тот, что установлен в Tensor G5! Но это был бы не Google, если бы они не пытались как-то усложнить жизнь собственным SoC.
Автор – Rohail Saleem
