Компания Neurophos, стартап в области ИИ-чипов из Остина, штат Техас, получивший поддержку от фонда Gates Frontier Fund Билла Гейтса, заявляет о разработке оптического процессора (OPU), который, по утверждению компании, в десять раз мощнее новейшего суперкомпьютера для ИИ Vera Rubin NVL72 от Nvidia в рабочих нагрузках FP4 / INT4, при этом потребляя сопоставимое количество энергии. Как сообщает The Register, компания достигла этого за счет использования более крупной матрицы и значительно более высокой тактовой частоты.
«На чипе расположен единственный фотонный сенсор размером 1000 на 1000», — рассказал изданию генеральный директор Neurophos Патрик Боуэн. Это примерно в 15 раз больше, чем у стандартной матрицы 256 x 256, используемой в большинстве графических процессоров для ИИ. Тем не менее, компании удалось сделать свой оптический транзистор примерно в 10 000 раз меньше того, что доступно в настоящее время. «Оптический транзистор, который сегодня можно получить на фабриках кремниевой фотоники, огромен. Его длина составляет около 2 мм», — добавил Боуэн. «Невозможно разместить их достаточное количество на чипе, чтобы добиться плотности вычислений, которая хоть отдаленно конкурировала бы с современными цифровыми CMOS-технологиями».
Ускоритель первого поколения компании будет иметь «оптический эквивалент» одного тензорного ядра, размером около 25 квадратных мм. Это меркнет по сравнению с чипом Vera Rubin от Nvidia, который, по слухам, оснащен 576 тензорными ядрами, но разница заключается в том, как Neurophos использует фотонную подложку. Помимо большего размера плитки матрицы 1000 x 1000, первый OPU стартапа, который называется Tulkas T100, будет работать на впечатляющих 56 ГГц — что намного выше мирового рекорда в 9,1 ГГц, достигнутого на Intel Core i9-14900KF, и тактовой частоты 2,6 ГГц у Nvidia RTX Pro 6000. Это позволяет ему превосходить ИИ-графические процессоры Nvidia, несмотря на кажущуюся недостаточную мощность на бумаге.
Что более важно, Боуэн заявляет, что они создали свои оптические транзисторы с использованием существующих технологий полупроводникового производства, поэтому потенциально могут задействовать фабрики, такие как Intel или TSMC, для их массового производства. Тем не менее, чипы все еще находятся на стадии тестирования, и ожидается, что серийное производство начнется не ранее 2028 года. Компании также предстоит решить такие проблемы, как необходимость в огромном количестве блоков векторной обработки и статической памяти (SRAM).
Фотоника — это новый рубеж, на который обращают внимание многие компании. Nvidia уже использует фотонные коммутационные системы Ethernet Spectrum-X в своей платформе Rubin, а AMD планирует создать центр стоимостью 280 миллионов долларов, специально ориентированный на исследования кремниевой фотоники. В любом случае, похоже, что эта последняя разработка — лишь новая грань на фотонном фронте, и следует ожидать появления многих других достижений по мере созревания технологии.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jowi Morales
