Воплощенные ИИ-роботы, после миллиардных инвестиций в исследования и разработки, нашли свое первое применение на массовом рынке в Китае: почасовая аренда для выполнения домашних дел. Сервисных роботов, предназначенных для бытовых задач, теперь можно нанять всего за 74 юаня на три часа, что знаменует собой одно из первых реальных коммерческих внедрений технологии воплощенного ИИ за пределами промышленных объектов.
Услуга, доступная через несколько платформ по требованию, задействует гуманоидные или колесные роботы, способные выполнять базовые бытовые задачи, включая уборку полов, протирку поверхностей, поиск предметов и простые организационные функции. Роботы автономно перемещаются по домашней среде, используя модели «зрение-язык-действие», распознавая препятствия и предметы, а также реагируя на простые голосовые команды жильцов.
Хотя стоимость аренды, составляющая около 25 юаней в час, делает труд роботов дешевле, чем труд домашних работников в крупных городах Китая, отраслевые наблюдатели отмечают значительный текущий разрыв в возможностях. Первые отзывы пользователей показывают, что роботы компетентно справляются с простыми задачами по уборке, но испытывают трудности с нестандартными предметами, многоэтапными инструкциями и тесными пространствами, характерными для китайских квартир. Эта технология представляет собой практический компромисс: ограниченная функциональность по доступной цене.
Это развитие событий ставит вопросы о направлении инвестиций в воплощенный ИИ, которые поглотили миллиарды юаней венчурного капитала и корпоративных расходов на НИОКР в Китае. Компании, включая Unitree, AgiBot, Star Dynasty и X Square Robot, привлекли значительные средства для разработки универсальных гуманоидных роботов, в то время как текущее массовое внедрение приходится на гораздо более простые, узкоспециализированные бытовые сервисные роботы.
Тем не менее, сторонники утверждают, что реальное развертывание, даже в ограниченной форме, генерирует критически важные данные для улучшения моделей следующего поколения. Обратная связь из реальных домашних условий — столкновение с неожиданными планировками, работа с разнообразными объектами, взаимодействие с различными моделями поведения пользователей — предоставляет обучающие данные, которые невозможно воспроизвести в лабораторных симуляциях. Это отражает подход, принятый китайскими компаниями, занимающимися автономным вождением, которые развернули частичные функции автопилота за годы до достижения полной автономии.
Отраслевые аналитики ожидают быстрого роста рынка аренды бытовых роботов по мере снижения затрат и улучшения возможностей. Несколько ведущих китайских робототехнических компаний разрабатывают модели следующего поколения, специально оптимизированные для домашних условий, с улучшенной ловкостью для манипулирования мелкими предметами и лучшим пониманием естественного языка для сложных инструкций. Вопрос остается открытым: сможет ли текущая модель оплаты за задачу генерировать достаточный доход для оправдания массивных первоначальных инвестиций в инфраструктуру воплощенного ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
