Tesla всё больше делает ставку на Optimus. Илон Маск недавно заявил, что ожидает, что это будет «величайший продукт за всю историю», как только он станет «полезным за пределами Tesla в следующем году».
Хотя у Agility нет капитала Tesla, у неё есть робот Digit, который уже приносит пользу в реальном мире. Робот уже приносит доход, перемещая контейнеры и ящики на производственных и складских площадках для таких клиентов, как Amazon, GXO, Schaeffler и Toyota Motor Manufacturing Canada. Компания сообщает, что получила заказы по контрактам на 300 миллионов долларов на своих роботов.
«Здорово, что [Tesla] находится с нами в одной области, потому что долгое время Agility была в одиночестве, и хорошо, что в сфере человекоподобных роботов появились и другие», — рассказала TechCrunch генеральный директор Пегги Джонсон. «Мы коммерциализировались. Теперь мы знаем, что нужно, чтобы войти на эти объекты, соответствовать их требованиям безопасности, нормативным требованиям, комплаенсу, подключиться к их IT-инфраструктуре, подключиться к их системе управления складом».
Agility не раскрыла, сколько роботов Digit она построила или развернула, но сторонние наблюдатели оценивают, что десятки из них работали в пилотных или приносящих доход проектах. Компания сообщила, например, что Digit переместили 100 000 контейнеров на логистическом объекте GXO.
В настоящее время Джонсон ведёт Agility через обратное слияние, которое, как ожидается, сделает её первой чисто игровой компанией по производству человекоподобных роботов на публичных рынках позднее в этом году. Основанная в 2015 году группой исследователей, разработавших новые методы, позволяющие роботам безопасно ходить на двух ногах, Agility пытается извлечь выгоду из своего лидерства перед новым поколением стартапов в области робототехники, вдохновлённых ИИ, таких как Figure, 1X, the Bot Company или Sunday Robotics.
Хотя появление нейронных сетей на основе трансформеров, которые способствовали появлению LLM, также обещает значительные успехи в поведении роботов, Agility придерживается практического подхода к автономности.
«Когда вы думаете о самоуправляемых автомобилях, знаете, как пример не человекоподобных, вы действительно не хотите, чтобы контроллер антиблокировочной тормозной системы находился под управлением ИИ», — рассказал TechCrunch сооснователь и председатель Agility Дамион Шелтон. «Аналогия с человекоподобными роботами в том, что все вопросы безопасности должны проходить по пути, не связанному с генеративным ИИ, верно? Не стоит проявлять креативность в вопросах безопасности».
Однако то, что ИИ действительно делает, — это выполняет обещание масштабирования.
«Один из первых разов, когда [Брюс Лик, изобретатель Quicktime, входящий в совет директоров Agility] спросил нас, как мы собираемся программировать приложения для робота, у нас не было хорошего ответа», — сказал Шелтон. «Количество задач, которые вы можете представить, выполняемых роботом, намного превышает количество инженеров, способных программировать роботов. И генеративный ИИ даёт окончательный ответ на этот вопрос».
Новый объект предназначен для ускорения развёртывания роботов компании. Джонсон говорит, что более 30 клиентов ведут переговоры с компанией о внедрении Digit, и новый центр станет местом, где шестифутовый робот будет осваивать новые навыки в условиях, аналогичных тем, с которыми он столкнётся на реальных объектах.
В отличие от многих новых участников рынка человекоподобных роботов, Agility не планирует предлагать домашних человекоподобных роботов в ближайшее время. Эта точка зрения совпадает с мнением большинства независимых экспертов по робототехнике, которые считают, что самые мощные современные роботы недостаточно безопасны для использования потребителями. Сейчас Digit работает в пространстве без людей, но версия 5, которая будет представлена этой осенью, сможет обнаруживать людей и не будет нуждаться в изолированной роботизированной зоне.
Сооснователь и главный специалист по роботам Джонатан Херст сказал, что одной лишь работы в производстве и логистике достаточно, чтобы занять Agility.
«Давайте начнём с контейнеров и ящиков, а затем займёмся комплектацией и упаковкой», — рассказал Херст TechCrunch. «А потом начнём работать с картоном, что очень сложно, и загрузкой-разгрузкой грузовиков и тому подобным. Хорошо, теперь у нас 100 миллионов роботов, понимаете? Компания с триллионным оборотом».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz
