Компания Flock Safety, занимающаяся спорными технологиями наблюдения, долгое время утверждала, что ее автоматические считыватели номерных знаков (ALPR) не могут распознавать или отслеживать лица людей. Но теперь это практически возможно благодаря новому инструменту ИИ, который, как сообщается, может идентифицировать транспортные средства — и их водителей — на основе нескольких других переменных.

Новый инструмент под названием OS Investigate в настоящее время тестируется небольшой группой правоохранительных органов, согласно отчету Wired, опубликованному в среду. Используя код, найденный на портале входа на сайт Flock, журналисты Wired и независимый исследователь в области безопасности и конфиденциальности, работающий под псевдонимом Buchodi, смогли воссоздать макет интерфейса экспериментального инструмента (без возможности прямого доступа к нему).

Интерфейс показал, что OS Investigate позволяет офицерам искать транспортные средства через сеть камер Flock с помощью запросов на естественном языке. Система поставляется с 69 предварительно написанными запросами, сообщает Wired, каждый из которых офицеры могут редактировать перед отправкой. Один из таких запросов предписывает системе найти «свидетелей на основе транспортных средств, наиболее часто встречающихся в [районе] за [последние 14 дней] в [ежедневный временной промежуток]». Расследование также показало, что, хотя система просит офицеров указать причину выполнения конкретного поиска, она, по-видимому, не требует, чтобы введенные причины имели определенную длину или содержали какие-либо конкретные детали.

В отличие от первоначальной бизнес-модели ALPR от Flock, которые должны проверять записанные номерные знаки по спискам транспортных средств, уже подозреваемых в причастности к преступлению, новая система начинает с местоположения, временного промежутка и/или схемы передвижения и идентифицирует транспортные средства на основе этих данных. Она также отфильтровывает автобусы, полуприцепы, коммерческие фургоны и трейлеры, согласно Wired, что означает, что поиск сосредоточен на транспортных средствах, находящихся в частной собственности и управляемых частными лицами.

Представитель Flock описал OS Investigate как «отдельный продукт от технологии считывания номерных знаков Flock, предназначенный для помощи следователям в работе с информацией, к которой их агентства уже имеют доступ», согласно краткому изложению заявления Wired. Представитель также сообщил, что возможности и интерфейс инструмента могут измениться до его публичного выпуска.

На своем веб-сайте Flock пишет, что ее ALPR «не идентифицируют людей по их лицам» и «не определяют, кто находится внутри транспортного средства». Однако, интегрируясь с журналами диспетчерской службы 911, записями об арестах и другими базами данных общественной безопасности и коммерческими базами данных, новый инструмент, как сообщается, позволяет офицерам связывать номерные знаки с их водителями, а также с людьми из социальных сетей водителей.

Flock подверглась критике после серии разоблачений злоупотреблений ее технологией со стороны офицеров. Ранее в этом месяце Washington Post сообщила, что по меньшей мере 50 офицеров были обвинены или заподозрены в неправомерном использовании камер Flock, во многих случаях для преследования женщин. На прошлой неделе компания заявила, что внедрит новые меры защиты для своих камер в ответ на общественное недовольство — которое проявилось в массовом вандализме в отношении ее камер, — включая новый инструмент, который выявляет подозрительное поведение пользователей, и который, как сообщается, заказчики из правоохранительных органов должны будут внедрить к концу этого года.

Скандал разворачивается на фоне быстрого внедрения новых инструментов ИИ полицейскими управлениями по всей территории США. Flock Safety и другие компании, называющие себя поставщиками технологий общественной безопасности, такие как Axon Enterprise, продвигают новые инструменты ИИ как быстрое решение, помогающее правоохранительным органам делать больше, в то время как некоторые управления сталкиваются с нехваткой персонала. Однако в отсутствие всеобъемлющего федерального регулирования эти агентства, по большей части, предоставлены сами себе в вопросах безопасного и этичного использования технологии.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.