Amazon призывает своих инженеров отказаться от погони за количеством токенов, предупреждая, что интенсивное использование ИИ не означает автоматически лучшую работу. В обновленных инженерных руководствах, опубликованных 27 октября, компания изложила, как разработчики и менеджеры должны оценивать реальное влияние ИИ — и вывод однозначен: потребление большего количества токенов не равнозначно предоставлению большей ценности. Однако Amazon не отказывается от этой технологии. «Мы уверены, что какими бы ни были лучшие практики в будущем, ИИ будет в центре практики разработки программного обеспечения», — написала компания.
Руководство нацелено на «tokenmaxxing» — практику, при которой сотрудники намеренно раздувают свое использование ИИ, чтобы выглядеть продуктивными на внутренних панелях мониторинга. Согласно служебной записке, такие метрики, как уровень внедрения ИИ, потребление токенов, изменения кода и обзоры кода, становятся «глубоко ошибочными», когда они отрываются от фактических результатов. Превращение их в цели, по словам Amazon, поощряет расточительное поведение, которое противоречит акценту компании на «бережливости и простоте» и может увеличить как счета за вычисления, так и сложность программного обеспечения.
Предпочтительным мерилом компании являются долгосрочные результаты. «Мы считаем, что лучше всего измерять и быть измеряемыми по долгосрочным результатам», — написала Amazon. Это не означает, что менеджеры должны полностью игнорировать данные об использовании, поскольку входные метрики остаются полезными при рассмотрении «с осторожностью и суждением» наряду с другими показателями. Amazon предлагает рассмотреть как команды, использующие ИИ меньше всего, так и те, которые используют его больше всего, чтобы определить, приводит ли внедрение к лучшим результатам.
Этот шаг происходит на фоне того, как Amazon под руководством генерального директора Энди Джесси глубоко интегрирует ИИ в свою обширную деятельность. Джесси заявил ранее в этом году, что технология «изменит объем и скорость» повседневной работы, и предположил, что автоматизация может сократить корпоративный штат компании в ближайшие несколько лет — хотя он также ожидает, что она создаст «другие рабочие места».
В служебной записке также оспаривается идея о том, что для каждой задачи нужен инструмент ИИ. Если текущие инструменты не приносят пользы работе человека, говорит Amazon, это «вывод, а не недостаток». Инженеры, которые могут объяснить, где сегодняшние инструменты не справляются, демонстрируют суждение, а не нежелание использовать ИИ.
В мае стало известно, что сотрудники Amazon без необходимости использовали ИИ для повышения внутренних показателей использования на фоне давления, требующего использовать инструменты компании. Сообщается, что работники использовали MeshClaw, внутренний ИИ-агент, способный выполнять такие задачи, как развертывание кода и взаимодействие со Slack, для увеличения количества своих токенов.
Примечательно, что Amazon — не единственная компания, пересматривающая свои расходы на ИИ. Президент и главный операционный директор Uber Эндрю Макдональд заявил в мае, что более высокое потребление токенов пока не привело к созданию полезных потребительских функций. «Этой связи пока нет», — сказал он. Это замечание выделяется, поскольку ранее технический директор Uber сообщил, что компания исчерпала весь свой бюджет Claude Code на 2026 год к апрелю.
Accenture, похоже, также борется с той же проблемой от имени своих клиентов. Утечка аудиозаписи, полученная 404 Media в июне, запечатлела руководителей, признающих, что расходы на токены быстро растут, поскольку компании переходят от простых чат-ботов к агентным рабочим процессам, и что никто не может надежно предсказать, сколько будет стоить та или иная задача или стоила ли она своих денег. Руководитель агентной ИИ-стратегии Accenture охарактеризовал это как «не нишевую проблему», и фирма, как сообщается, разрабатывает консультативный инструмент под названием «Token IQ», чтобы помочь клиентам управлять счетами. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее признавал, что «стоимость токенов ИИ стала огромной проблемой», поскольку компании столкнулись с растущими счетами из-за интенсивного использования ИИ.
Однако Amazon заявляет, что не устанавливала лимиты на токены для своих сотрудников. Тем не менее, по данным CNBC, компания закрыла внутреннюю таблицу лидеров в мае после того, как было обнаружено, что работники манипулируют ею для подъема в рейтинге — ранний пример поведения, которому призваны противодействовать новые руководящие принципы.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Newton Gitonga
