Битва за корпоративный ИИ накаляется. Microsoft интегрирует Copilot в Office. Google продвигает Gemini в Workspace. OpenAI и Anthropic продают напрямую предприятиям. Каждый SaaS-вендор теперь предлагает ИИ-ассистента.
В борьбе за интерфейс Glean делает ставку на нечто менее заметное: стать интеллектуальным слоем под ним.
Семь лет назад Glean стремился стать Google для предприятий — поисковым инструментом на базе ИИ, предназначенным для индексации и поиска по всей библиотеке SaaS-инструментов компании, от Slack до Jira, от Google Drive до Salesforce. Сегодня стратегия компании сместилась с создания лучшего корпоративного чат-бота на роль связующего звена между моделями и корпоративными системами.
«Слой, который мы изначально построили — хороший поисковый продукт — потребовал от нас глубокого понимания людей, того, как они работают, и каковы их предпочтения», — рассказал Джейн TechCrunch в выпуске подкаста Equity на прошлой неделе, который мы записали на Web Summit Qatar. «Все это теперь становится фундаментом для создания высококачественных агентов».
Он отмечает, что, хотя большие языковые модели мощны, они также универсальны.
«Сами ИИ-модели на самом деле ничего не знают о вашем бизнесе», — сказал Джейн. «Они не знают, кто есть разные люди, они не знают, какой работой вы занимаетесь, какие продукты вы создаете. Поэтому вам нужно связать способность моделей к рассуждению и генерации с контекстом внутри вашей компании».
Glean утверждает, что уже имеет карту этого контекста и может располагаться между моделями и корпоративными данными.
Glean Assistant часто является точкой входа для клиентов — привычным интерфейсом чата, работающим на смеси ведущих проприетарных (например, ChatGPT, Gemini, Claude) и открытых моделей, основанных на внутренних данных компании. Но, как утверждает Джейн, клиентов удерживает все, что находится под этим интерфейсом.
Во-первых, это доступ к моделям. Вместо того чтобы заставлять компании выбирать одного поставщика LLM, Glean действует как уровень абстракции, позволяя предприятиям переключаться между моделями или комбинировать их по мере развития возможностей. Именно поэтому Джейн не считает OpenAI, Anthropic или Google конкурентами, а скорее партнерами.
«Наш продукт становится лучше, потому что мы можем использовать инновации, которые они внедряют на рынке», — сказал Джейн.
Во-вторых, это коннекторы. Glean глубоко интегрируется с такими системами, как Slack, Jira, Salesforce и Google Drive, чтобы отслеживать потоки информации между ними и позволять агентам действовать внутри этих инструментов.
И в-третьих, и, возможно, самое важное, — это управление.
«Необходимо создать слой управления с учетом разрешений и слой извлечения, который способен предоставлять нужную информацию, зная, кто задает вопрос, чтобы фильтровать информацию на основе их прав доступа», — сказал Джейн.
В крупных организациях этот слой может стать решающим фактором между пилотным внедрением ИИ-решений и их масштабированием. Предприятия не могут просто загрузить все свои внутренние данные в модель и создать обертку для последующего решения проблем, говорит Джейн.
Также крайне важно гарантировать, что модели не «галлюцинируют». Джейн утверждает, что их система проверяет выходные данные модели по исходным документам, генерирует ссылки построчно и гарантирует, что ответы соответствуют существующим правам доступа.
Вопрос в том, сохранится ли этот промежуточный слой, когда гиганты платформ будут глубже проникать в стек. Microsoft и Google уже контролируют большую часть поверхности корпоративных рабочих процессов, и они жаждут большего. Если Copilot или Gemini смогут получить доступ к тем же внутренним системам с теми же разрешениями, будет ли отдельный интеллектуальный слой по-прежнему иметь значение?
Джейн утверждает, что предприятия не хотят быть привязанными к одной модели или пакету офисных приложений и предпочтут нейтральный инфраструктурный слой, а не вертикально интегрированного ассистента.
Инвесторы поддержали эту идею. В июне 2025 года Glean привлек $150 млн в рамках раунда серии F, почти удвоив свою оценку до $7,2 млрд. В отличие от передовых ИИ-лабораторий, Glean не нуждается в огромных бюджетах на вычислительные мощности.
«У нас очень здоровый, быстрорастущий бизнес», — сказал Джейн.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
