Если говорить прямо, Anthropic заявляет, что Claude Science — это «не новая модель ИИ и не более мощная модель для биологии. Она использует те же модели Claude, которые уже доступны всем сегодня (включая Claude Opus 4.8), без специального доступа и ограничений».
Эта рабочая среда (workbench) основана на запуске Anthropic в октябре 2025 года сервиса Claude for Life Sciences, который, по сути, расширил возможности чат-бота Claude, сделав его более эффективным для задач в области наук о жизни. Claude Science — это специализированное место для выполнения этой работы.
Запуск, анонсированный во вторник на брифинге «ИИ для науки», вписывается в более широкие усилия Anthropic по превращению из простого поставщика моделей в компанию, которая владеет операционным уровнем для конкретных отраслей, подобно тому, как Claude Code стал операционным уровнем для разработки программного обеспечения. Anthropic всё больше делает ставку на вертикальные продукты на уровне рабочих процессов, а не только на возможности самих моделей (что может повлиять на то, как компания будет конкурировать и устанавливать цены по сравнению с конкурентами).
Вот как это работает: один основной ИИ-ассистент выступает в роли менеджера проекта для ученых. Он подключается к более чем 60 научным базам данных и поставляется с готовыми наборами инструментов для конкретных областей, таких как геномика, структура белков и химия. Затем этот ассистент может создавать субассистентов для разделения работы, подобно тому, как руководитель проекта делегирует задачи специалистам, или передавать работу настраиваемому «экспертному» ассистенту, созданному пользователем для собственных исследований. Отдельный ИИ-фактчекер затем перепроверяет цитаты и расчеты, прежде чем что-либо будет опубликовано.
Этот этап проверки фактов важен, поскольку всё больше текстов, созданных с помощью ИИ, приводят к появлению сфабрикованных цитат и недостоверной статистики в статьях. Тем не менее, это по-прежнему та же базовая модель, проверяющая саму себя, а не независимый источник истины.
Claude Science предлагает и другие способы обеспечения воспроизводимости. Например, рабочая среда может генерировать визуализации, такие как 3D-структуры белков и химические схемы, наряду с кодом, который их создал. Каждая визуализация включает «точный код и среду, которые ее породили, описание того, как она была создана, на простом языке, и полную историю сообщений», по данным Anthropic. Этот процесс также экономит время ученых, позволяя им редактировать визуализации на естественном языке, давая агенту указание изменить собственный базовый код.
Еще один способ, которым Claude Science может сэкономить время ученых, — это возможность работать на собственной инфраструктуре лаборатории, а не отправлять данные на серверы Anthropic.
Ранние пользователи уже применяют это на практике. По данным Anthropic, Шон Уэйлен, ведущий научный сотрудник в области машинного обучения и функциональной геномики в Gladstone Institutes, использовал Claude Science для создания браузера генома с нуля за несколько дней. Нейробиолог из Института Аллена Жером Лекок использовал этот инструмент для создания конвейера многоагентного вычислительного обзора, сэкономив годы человеческого труда.
Запуск Claude Science состоялся через пару месяцев после того, как OpenAI подошла к той же проблеме с другой стороны. В апреле OpenAI выпустила GPT-Rosalind — специализированную модель, дообученную для биологических рассуждений.
Разница между двумя подходами заключается не только в необходимости специализированной модели — она также связана с тем, кто получает доступ и насколько быстро. Rosalind была запущена как предварительная версия для исследований, ограниченная квалифицированными корпоративными клиентами в США, доступ к которой предоставлялся после квалификационной и проверки безопасности. Ранний доступ получили такие партнеры, как Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher и Novo Nordisk.
И есть еще Google DeepMind, которая играет в совершенно иную игру. DeepMind владеет фундаментальными научными моделями, такими как AlphaFold и AlphaGenome, к которым две другие компании могут обращаться только как к инструментам. Ее платформа Gemini for Science также объединяет их, а также более 30 баз данных наук о жизни в единый набор навыков.
Claude Science доступен в бета-версии для всех подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic также назвала Novo Nordisk и Allen Institute в качестве примеров клиентов, что говорит о том, что фармацевтические организации уже работают с несколькими поставщиками ИИ.
Anthropic также поддержит до 50 проектов Claude Science, предоставив кредиты на сумму до 30 000 долларов: «Мы ищем проекты постдоков и аспирантов, которые охватывают различные области и исследуют границы науки, с первоначальным акцентом на области биомедицинских исследований. Заявки принимаются до 15 июля 2026 года, уведомления о присуждении будут отправлены до 31 июля. Проекты будут проводиться с 1 сентября по 1 декабря 2026 года».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
