Глава и председатель правления Unitree Ван Синсин заявил на бизнес-конференции в Ханчжоу 6 ноября, что видит в безопасности перспективное направление для роботов, отметив высокий спрос на интеллектуальных роботов-охранников за рубежом, сообщает Jiemian News. Заявление было сделано на восьмой конференции предпринимателей Чжэцзяна и представляет собой прогноз, а не анонс продукта.
В ходе выступления Ван продемонстрировал видео с роботами Unitree в сценариях безопасности и чрезвычайных ситуаций, включая задержание имитатора нападавшего, остановку автомобиля, пытающегося прорваться, и спасательные операции. Jiemian охарактеризовал это как демонстрационные ролики; Unitree не анонсировала специализированный продукт для безопасности, клиентов или развертывания в реальных условиях в связи с этими заявлениями, и ролики не показывают, как роботы действуют в реальных инцидентах.
Значительная часть речи была посвящена тому, что роботы могут выполнять практическую работу, а не только выступать. Ван заявил, что Unitree занимается разработкой промышленных роботов с 2020 года, сотрудничая с несколькими автопроизводителями и поставщиками автозапчастей, а также используя их на собственном заводе. Он признал, что человекоподобные роботы во всем мире еще не прошли крупномасштабные испытания или широкое внедрение и остаются менее эффективными, чем традиционная промышленная автоматизация.
По его словам, в фиксированных условиях, таких как фабрики, роботы, обученные для выполнения конкретной задачи, могут достигать почти 100% успеха, но дома остаются самым большим препятствием из-за огромного разнообразия планировок. Его заявленная цель — создать робота, который сможет автономно работать в любой среде без предварительного обучения.
Ван предсказал, что в следующем или через год роботы смогут выполнять около 80% задач в совершенно незнакомых условиях, получая команды только голосом. Он назвал это моментом, когда воплощенный ИИ достигнет своего эквивалента прорывного потребительского чат-бота. Главным препятствием, по его словам, является то, что выходные данные модели и физические действия робота еще не точно согласованы, что приводит к ошибкам в несколько миллиметров.
Он также утверждал, что прогресс в области ИИ сейчас достигается в меньшей степени за счет новых алгоритмов, а в большей — за счет автоматизированных циклов сбора данных, оценки, обучения и совершенствования, что делает вычислительную мощность и емкость чипов решающими. Он полагает, что та же логика может применяться к человекоподобным роботам, как только начнется масштабное самообучение. Он сравнил современных роботов с персональными компьютерами более чем 20-летней давности, когда многие видели в них в основном игровые машины из-за незрелости программного обеспечения.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
