Данные Vercel, опубликованные в четверг, показывают, что всего за две недели после запуска популярная модель принятия решений Jev использовалась 35% платных команд. Это почти вдвое больше, чем у второй по популярности модели, Sonnet 5.5. По данным Vercel, это самое быстрое внедрение модели за первые две недели, что является крупным достижением для создателей модели — TypeSafe AI.
Выпущенная в ограниченном доступе 15 сентября, Jev разработана как легкий инструмент для выбора между несколькими заранее определенными вариантами вывода. Ограничение вариантов позволяет модели работать дешевле и быстрее, чем альтернативы, такие как Sonnet, что делает ее идеальной для быстрой классификации больших объемов данных. Этот новый подход вызвал значительный ажиотаж за недели, прошедшие с момента выпуска Jev — вдохновив конкурирующие предложения от OpenAI и Amazon, среди прочих — но до сих пор было мало фактических данных, подтверждающих позитивные отзывы.
Данные получены от AI-шлюза Vercel — унифицированного сервиса API, похожего на OpenRouter. Это неизбежно ограниченный взгляд, особенно с риском недооценки крупных лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, которые предлагают свои собственные API, но он показывает, что ажиотаж вокруг Jev действительно трансформировался в реальное использование. Фактически, Vercel была одним из первых пользователей Jev, заменив ею GPT-6 Luna для классификации вредоносных команд.
Отчет также показывает продолжающийся рост популярности моделей с открытым исходным кодом, на которые приходится более 70% токенов, обработанных через шлюз Vercel, и почти 25% общих расходов.
В то время как модели с открытым исходным кодом занимают большую долю рынка, сам рынок также быстро растет. Расходы на передовые лаборатории выросли в десять раз, даже несмотря на то, что они составляют меньшую долю общих расходов, что подтверждает идею о том, что передовые модели и альтернативы с открытым исходным кодом могут оказаться дополняющими, а не конкурирующими.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom
