До того как GPT-3 от OpenAI ознаменовала эпоху базовых моделей (foundation models), компании создавали специализированные модели обработки естественного языка с нуля, обучая каждую на больших объемах данных, специфичных для конкретной задачи. Сегодня большинство организаций начинают с универсальной модели, такой как серии GPT от OpenAI, Claude или Llama, а затем дообучают или настраивают ее с помощью промптов для решения своих специфических задач.
Пим де Витте, генеральный директор General Intuition, считает, что воплощенный ИИ (embodied AI) пойдет по схожему пути. Вместо сбора огромных наборов данных из реального мира для создания специализированных моделей роботов, он утверждает, что индустрии следует сосредоточиться на наборах данных более высокого качества, которые могут породить базовые модели, способные переносить интуицию о движении и взаимодействии между множеством сред.
«Многие компании сейчас занимаются узкоспециализированной работой, сосредоточенной на конкретных воплощениях, конкретных средах и конкретных роботах», — рассказал де Витте TechCrunch в недавнем выпуске Equity.
По его мнению, большая часть этой работы скоро станет избыточной с появлением универсальных моделей, подобных той, которую разрабатывает и внедряет General Intuition.
«Сама по себе генерализация модели — это продукт», — сказал он. «Тот факт, что у нее есть базовый уровень рассуждений о пространстве и времени, станет причиной, по которой люди перестанут собирать сотни тысяч или миллионы часов данных из реального мира. Потому что реальность такова, что вам нужны всего лишь несколько минут».
General Intuition создала свою собственную такую базовую модель, обучив ее на миллионах часов данных из видеоигр, включая информацию о том, какие кнопки на контроллере нажимал человек и когда. И де Витте, и ведущий инвестор General Intuition, Винод Хосла, утверждают, что данные о действиях являются ключом к развитию интуиции, подобной человеческой, для пространственно-временного рассуждения.
В прошлом месяце стартап привлек 320 миллионов долларов при оценке в 2,3 миллиарда долларов, опираясь на эту теорию. Компания продемонстрировала, что ее текущая модель способна как часами играть в видеоигру, так и управлять четвероногим роботом — последнее после дообучения всего на восьми минутах реальных данных робототехники.
«Тот факт, что [робот] смог работать в режиме zero-shot, используя только фронтальную камеру, без каких-либо других датчиков, в офисе с динамически появляющимися объектами и проходящими мимо людьми, стал для нас большим сюрпризом», — говорит де Витте. «Я думаю, это знак того, что нас ждет в будущем».
Конечная цель General Intuition — не создавать роботов самим, а стать базовой моделью для физического ИИ, основой, на которой другие робототехнические компании смогут строить свои собственные машины. Или, как выразился де Витте: «Мы не собираемся создавать компанию по производству беспилотных автомобилей. Мы сделаем так, чтобы следующему человеку было в 10 раз проще создать такую компанию».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
