Дженсен из NVIDIA развеивает опасения вокруг Kimi K3 и чрезмерных инвестиций в LLM, заявляя: «Все ставят с ног на голову — потребуется ещё больше вычислительных мощностей для ИИ»

Kimi K3 Moonshot Ai дженсен хуан Nvidia Ai эффективность wccftech.com

Узнайте, почему Дженсен Хуан считает опасения по поводу Kimi K3 необоснованными. Модель Moonshot AI создала чип за 48 часов и выдаёт 8700 токенов/с, но это не снизит спрос на вычисления. Microsoft экономит $600 млн, заменяя ChatGPT и Claude. Читайте, как NVIDIA выигрывает от конкуренции.

Фронтовая модель Moonshot AI, Kimi K3, вызвала мурашки по всей индустрии: одна из её ключевых особенностей — возможность создать чип всего за 48 часов, способный выдавать более 8700 токенов в секунду. Также есть опасения, что эта AI-модель подрывает позиции таких систем, как ChatGPT и Claude: по сообщениям, Microsoft рассчитывает сэкономить 600 миллионов долларов, заменив их на Kimi K3 в Copilot. К счастью, Дженсен Хуан из NVIDIA спешит развеять все опасения, заявив, что у индустрии сложилось неверное впечатление о Kimi K3.

Дженсен говорит, что у людей было такое же мнение о DeepSeek, как и о Kimi K3; более эффективная AI-модель не снизит спрос на вычислительные мощности

Выступая перед СМИ вскоре после посещения церемонии открытия нового завода Wistron в Далласе, Дженсен затронул опасения по поводу Kimi K3 и общую неверную направленность AI. Учитывая, что Moonshot AI успешно поднялась в рейтингах с Kimi K3, используя при этом более низкие вычислительные затраты, распространённое мнение состоит в том, что такие компании, как Google, Meta*, ChatGPT, Anthropic и другие, резко увеличили свои инвестиции в AI для повышения конкурентоспособности, что могло быть излишним.

Дженсен говорит: «Все поняли всё наоборот, как и в случае с DeepSeek. Kimi K3 — полезная и очень умная модель. Больше людей будут её использовать, и поэтому потребуется больше вычислительных мощностей AI. Это логичный вывод».

Не принимая чью-либо сторону, Дженсен отмечает, что индустрии нужно больше закрытых моделей от OpenAI и Anthropic и открытых моделей от Moonshot AI, и нетрудно понять, почему глава NVIDIA говорит это — его компания выигрывает от этой кипящей конкуренции в сфере AI. Однако он утверждает, что эффективная работа модели не является признаком перерасхода средств конкурентами, поскольку внедрение AI масштабируется иначе.

AI-ускорители NVIDIA H200, ранее запрещённые в Китае, теперь, по сообщениям, направляются в AI-компании, открывая ещё один источник дохода для производителя графических чипов. Короче говоря, независимо от того, сколько эффективных или неэффективных моделей существует, инвестиции будут продолжать поступать, и когда всё закончится, только NVIDIA будет стоять на высоте и счастливо шагать в банк.

Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: