Ferrari использует ИИ от IBM для создания «суперфанатов» «F1»

формула-1 Ibm Ferrari ии болельщики сторителлинг techcrunch.com

IBM и Scuderia Ferrari HP рассказывают TechCrunch о том, как они переосмысливают взаимодействие с болельщиками. — techcrunch.com

Формула-1 стала одним из самых популярных видов спорта в мире, особенно в США, где сериал Netflix «Drive to Survive» задокументировал рабочую жизнь пилотов Ф1 и превратил их в знаменитостей первой величины. Этот технологически ориентированный вид спорта также стал горячей точкой для технологических компаний, таких как AWS, Oracle и Anthropic, которые сотрудничают с командами для повышения узнаваемости за счет спонсорства, а также для предоставления инструментов анализа данных и ИИ, способных обеспечить конкурентное преимущество.

Поэтому, когда IBM искала свое следующее крупное спортивное партнерство, неудивительно, что компания выбрала Ф1 и одну из ее самых знаковых команд — Scuderia Ferrari HP.

«Это самая титулованная команда в истории», — сказала Кэмерия Стэнхаус, вице-президент IBM по спортивным партнерствам и индустрии развлечений, в интервью TechCrunch.  

Однако в основе этого партнерства лежит то, что побудило другие команды начать работать с технологическими гигантами: доступ к более сложным технологическим решениям, которые могут помочь им максимально использовать, в частности, искусственный интеллект. По словам Стэнхаус, один из лучших аспектов спорта заключается в том, как много данных доступно и может быть использовано для того, чтобы помочь людям привыкнуть к ИИ.

«Они на самом деле видят, как это им служит», — сказала она об использовании ИИ в спортивном сторителлинге.  

Партнерство IBM и Ferrari сосредоточено на этой идее сторителлинга, направленном на повышение вовлеченности болельщиков путем коренной перестройки технологий, лежащих в основе фан-приложения Ferrari. Для помощи в этом Ferrari наняла Стефано Палларда на новую должность «руководителя по развитию болельщиков», который заявил, что задача, которую команда хотела решить, заключалась не только в том, чтобы охватить болельщиков, но и «заставить каждого из них почувствовать, что мы их знаем». 

«Это начинается с того, что мы берем данные, полученные с трассы, и превращаем их в контент, который легко воспринимать и который увлекает», — сказал он TechCrunch.  

Команды обрабатывают миллионы точек данных в секунду во время каждой гонки, фиксируя каждое движение пилота и автомобиля. Превращение этого в контент, с которым могут взаимодействовать болельщики, — это лишь один из способов, которым передовой корпоративный ИИ может помочь бизнесу лучше взаимодействовать со своими потребителями.

Среди 11 команд Ferrari — одна из немногих (наряду с McLaren и Williams), у которой есть отдельная стратегия фан-приложения, а не опора на социальные сети или официальные платформы Ф1, что демонстрирует, как этот вид спорта постепенно начинает использовать свою растущую мировую фан-базу.  

Ferrari использует ИИ от IBM для создания «суперфанатов» «F1»
Image Credits:IBM

Некоторые изменения в приложении Ferrari были простыми, например, добавление итальянского языка. Несмотря на то, что Ferrari — итальянская компания, и многие ее болельщики — итальянцы, их фан-приложение не было доступно на итальянском языке до партнерства с IBM.

Стэнхаус сказала, что старое фан-приложение Ferrari было местом, куда люди заходили, чтобы найти детали гонки, а затем уходили. В новом приложении есть игры, в которые болельщики могут играть с другими пользователями, новые резюме гонок, написанные ИИ, больше закулисных историй о команде и пилотах, место для прогнозов и компаньон на базе ИИ, к которому болельщики могут обращаться с вопросами. 

«Есть два пилота, но знаете ли вы, что для смены шины требуется 24 человека, работающих одновременно в течение двух секунд?» — сказала Стэнхаус, добавив, что сторителлинг помогает болельщикам почувствовать себя ближе к команде.  

В отличие от других спортивных приложений, созданных IBM, Стэнхаус отметила, что основным фокусом приложения Ferrari является сторителлинг, поскольку оно нацелено на то, чтобы болельщики оставались вовлеченными в течение всего года, а не только несколько недель в году, как в случае с такими турнирами, как Masters. По словам Стэнхаус, данные о вовлеченности в приложение демонстрируют тенденцию к росту с момента появления IBM, приведя в пример 62-процентное увеличение вовлеченности в гоночные выходные. 

Паллард сообщил, что затем команда использует ИИ для анализа сигналов вовлеченности в приложении, например, какой контент нравится пользователям и каково настроение сообщений, которые отправляют болельщики. 

«Это помогает нам понять, что больше всего находит отклик у Тифози [прозвище болельщиков Ferrari], и это напрямую влияет на то, как мы формируем наш сторителлинг и как мы доставляем контент», — сказал он. 

Команда надеется глубже погрузиться в персонализацию и создать более захватывающий опыт для болельщиков.  

Разработчики приложения также учли фан-базу Ferrari, которая стала намного более разнообразной, чем пять лет назад. В прошлом году Ф1 опубликоваластатистику, показывающую, что 75% новых болельщиков составляют женщины, многие из которых относятся к поколению Z. Особую привлекательность для женщин представляет F1 Academy — гоночная серия исключительно для женщин, цель которой — воспитать следующее поколение гонщиц. Но эти новые болельщики, как и старые, хотят одного — большего. 

«Они просят больше данных, больше аналитики, больше функций, и мы должны быть в состоянии это предоставить», — сказал Паллард. «С IBM видение на следующие пять лет состоит в том, чтобы каждый болельщик почувствовал, что опыт был создан специально для него, независимо от того, был ли он с нами 30 лет или 30 дней. Именно так вы строите долгосрочную лояльность».  

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: