Спутник, созданный компанией Planet Labs, докажет, что Google Tensor Processing Unit (TPU), конкурент графических процессоров Nvidia, может функционировать в космосе. Это означает обеспечение киловатта непрерывной мощности, охлаждение чипа и запуск серии моделей для проверки на наличие сбоев.
«Мы проводили наземные испытания, но, как вы знаете, ни один тест не может полностью заменить реальные условия», — сказал Трэвис Билс, руководитель проекта Google Project Suncatcher, направленного на разработку крупномасштабных вычислительных кластеров на орбите Земли.
После ввода в эксплуатацию спутник будет включать свой TPU короткими 15-минутными интервалами, чтобы избежать перегрузки систем энергопитания и терморегуляции. Этот спутник основан на стандартной платформе Planet Labs, но обе компании работают над демонстрационным проектом, который планируется запустить в следующем году и который будет включать два более специализированных спутника для продвинутых вычислений. Эти будущие версии будут пытаться взаимодействовать через лазерную связь.
Suncatcher — не единственная космическая ИИ-нагрузка на этой ракете SpaceX, которая выводит на орбиту более 100 различных полезных нагрузок, включая миссии от Satlyt и Cowboy Space Company.
Что отличает инициативу Google от этих стартапов (и даже от самой SpaceX), так это долгосрочный характер проекта.
Фокус этого «долгосрочного лунного выстрела», как выражается Билс, направлен на создание космической инфраструктуры и ИИ-нагрузок будущего. Компания предполагает создать сеть из 81 спутника, летящих в тесном строю и обрабатывающих данные параллельно.
«Пропускная способность и задержка между TPU действительно очень важны, когда вы пытаетесь выполнить многостоечную рабочую нагрузку… мы пытаемся заглянуть вперед, чтобы понять не только существующие сегодня нагрузки, но и то, какими они будут через пять лет», — сказал Билс. Это во многом связано с тем, что ракеты, необходимые для масштабирования орбитальных центров обработки данных экономически эффективным способом, еще не существуют.
В четверг Google также опубликовал рецензируемую версию своей технической документации по орбитальным центрам обработки данных — один из самых тщательных анализов доступности вычислительных мощностей на орбите. Статья будет опубликована в журнале Joule.
Одним из наиболее примечательных аспектов статьи является то, как Google рассматривает доступ в космос. Хотя исследователи подчеркивают, что их анализ не является исследованием экономической целесообразности, он предлагает интересную картину того, как компания видит удешевление ракет в будущем.
Как и все компании, занимающиеся центрами обработки данных, Google рассчитывает на SpaceX для запуска своих космических аппаратов. (Google также является крупным инвестором SpaceX.)
Утверждая, что ракетостроители Илона Маска достигли «кривой обучения» снижения цен примерно на 20% в год с момента запуска ракеты Falcon 1, авторы полагают, что можно ожидать, что компания достигнет цен запуска около 200 долларов за килограмм к 2035 году.
Что для этого потребуется? Исходя из объема полезной нагрузки, выведенной Falcon 9, они считают, что аналогичная траектория снижения затрат потребует от Starship вывода 370 000 тонн полезной нагрузки на орбиту. Это потребует около 1800 запусков за следующие 10 лет, или 180 в год — и это при условии, что каждый полет сможет выводить 200 метрических тонн.
Это очень амбициозная задача для аппарата, который никогда не летал более пяти раз в год. SpaceX прогнозирует, что компания будет летать гораздо чаще — Илон Маск, например, предполагает, что Starship сможет достичь частоты полетов в час в 2029 году, но Маск говорит многое.
Хорошая новость, по крайней мере, в обновленном исследовании Google заключается в том, что, по всей видимости, его чипы выдержат космическое излучение. Компании пришлось повторить тесты, облучая чипы в ускорителе частиц, после того как они поняли, что конфигурация чипов обеспечивала большее экранирование, чем они фактически испытывали. Это привело к небольшому увеличению ошибок в логических схемах чипа, но компания по-прежнему уверена, что ее чипы могут справляться с большими задачами инференса на орбите в течение пятилетнего срока службы спутника.
«Частота ошибок очень низкая, если говорить о типичных операциях инференса, верно? Примерно одна на миллион», — сказал Билс. «С другой стороны, это уже было проблематично для выполнения, скажем, какого-нибудь мегамасштабного тренировочного запуска, где у вас будет много тысяч чипов, работающих месяцами».
Исправление: В заголовке этой статьи первоначально была неверно указана оценка кривой обучения для запусков Starship — 1600; правильная цифра — 1800.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz
