Группа исследователей в области искусственного интеллекта из Шведского агентства оборонных исследований (FOI) разработала систему ИИ, способную идентифицировать скрытое огнестрельное оружие с помощью сигналов Wi-Fi. Это предлагает неинтрузивную альтернативу видимым камерам и громоздким металлодетекторам. Система под названием WiFireNet, подробно описанная в статье, опубликованной на arXivWi-Fi 13 октября, анализирует информацию о состоянии канала (CSI), полученную на основе искажений, которые объект создает в окружающих сигналах Wi-Fi. Полная система состоит из передатчика Wi-Fi, приемника Wi-Fi и ИИ WiFireNet.
Когда обычные сигналы Wi-Fi сталкиваются с объектом на своем пути, они проникают и отражаются от него способами, специфичными для этого объекта, в зависимости от его формы, ориентации и материала. Эти данные, информация о состоянии канала, могут быть проанализированы для точной идентификации объекта. Ранее исследователи в области безопасности раскрыли метод, позволяющий обычным маршрутизаторам Wi-Fiидентифицировать людей с точностью 99,5%.
Для создания системы WiFireNet исследователи сначала собрали набор данных, названный WiFire Dataset, путем одновременной записи RGB-изображений и отраженных сигналов Wi-Fi от людей, проходящих с различными предметами, от телефонов до пистолетов. Затем исследователи обучили модель глубокого обучения на этом большом наборе данных, используя видеоклипы для сопоставления визуальных образов скрытого пистолета с его специфической сигнатурой Wi-Fi, или информацией о состоянии канала. Чтобы гарантировать, что система сможет точно отличить пистолет от повседневных предметов схожей формы или материала, исследователи обучили ее на записях пластикового пистолета, металлической бутылки для воды, настоящего металлического пистолета и телефона.
После обучения финальная система ИИ, WiFireNet, смогла обнаруживать скрытые пистолеты исключительно на основе CSI Wi-Fi с различной степенью точности. В контролируемых испытаниях, отслеживая до четырех движущихся людей в небольшом помещении, система достигла средней точности обнаружения пистолетов 72,5%. Однако при более строгих требованиях к локализации, таких как определение точного местоположения оружия у носителя, точность снизилась до 53,8%. Нейронная сеть также испытывает трудности с точной работой в незнакомых, непроверенных внутренних планировках.
Тем не менее, система все еще находится на экспериментальной стадии, с планами по дальнейшему совершенствованию. Прототип был создан с использованием модифицированной реализации старого беспроводного стандарта IEEE 802.11a 1999 года для подтверждения концепции. Последующие этапы будут использовать современные сети Wi-FI 7 и Wi-Fi 8 с CSI более высокого разрешения для лучшего обнаружения. Исследователи сделали проект открытым исходным кодом, выпустив код, модели и набор данных для поддержки дальнейших исследований в этой области. Сенсоры на базе Wi-Fi набирают популярность как эффективная технология наблюдения, не требующая сложного оборудования или настроек. Однако критики утверждают, что повсеместное распространение технологии и отсутствие нормативных рамок вызывают серьезные опасения по поводу конфиденциальности.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Etiido Uko
