Стартап в области передового искусственного интеллекта (ИИ) Ineffable Intelligence выбрал Google Cloud в качестве своего эксклюзивного инфраструктурного партнера для разработки первого в мире «суперобучающегося» механизма. Это партнерство последовало сразу за объявлением о привлечении $1,1 млрд (860 млн фунтов стерлингов) на посевном раунде в апреле. Согласно условиям сделки, объявленной на саммите Google Cloud в Лондоне на этой неделе, стартап развернет один из крупнейших в мире кластеров графических процессоров Nvidia Vera Rubin NVL72 GPU (A5X) для питания исследований систем, способных открывать знания посредством собственного опыта, а не наборов данных, предоставленных человеком. Ineffable Intelligence была основана Дэвидом Сильвером, профессором UCL и бывшим ученым DeepMind Google, который руководил проектами AlphaGo и AlphaZero. Компания стремится преодолеть «потолок человеческих данных», который, по ее мнению, в настоящее время ограничивает большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Claude. Рекордный посевной раунд в апреле — крупнейший в истории Европы — оценил лондонскую компанию в $5,1 млрд и включает поддержку со стороны Sequoia, Lightspeed и Суверенного фонда ИИ правительства Великобритании. В отличие от традиционного обучения ИИ, которое опирается на статические данные, «суперобучающийся» механизм Ineffable разработан для обучения на основе опыта, когда модель генерирует, оценивает и учится на своих собственных действиях в режиме реального времени. Этот операционный сдвиг предъявляет принципиально иные требования к инфраструктуре и требует высокопроизводительных сетей и тесно интегрированных систем обучения, подобных тем, что предоставляет архитектура AI Hypercomputer от Google. По словам Дэвида Сильвера, генерального директора и основателя Ineffable Intelligence, решение о партнерстве с Google Cloud было продиктовано необходимостью доступа к оркестрованным аппаратным и программным средствам, а не просто доступом к необработанным вычислительным мощностям. «Мы оценили рынок и выбрали Google Cloud как наиболее подходящий для нашей инфраструктуры обучения с подкреплением», — сказал Сильвер. «Мы ищем не просто процессоры; мы строим устойчивую и масштабируемую среду для «первого контакта» со сверхинтеллектом — ИИ, который превосходит человеческие ограничения в науке, математике и технологиях». Развертывание использует полный стек AI Hypercomputer от Google Cloud, включая сетевые технологии Jupiter и оптимизированное хранилище для обработки огромного вычислительного масштаба, необходимого для обучения с подкреплением. Эта архитектура отходит от стандартного выделения ресурсов в виде «коробки с чипами» и обеспечивает оптимизацию на уровне системы, гарантируя, что исследователи смогут сосредоточиться на прорывах в автономном обучении, а не на инфраструктурных узких местах. Этот проект дополнительно укрепляет Лондон как важнейший мировой центр передовых исследований в области ИИ, а миссия стартапа, как ожидается, привлечет в Великобританию ведущие инженерные кадры. Поддержка со стороны Департамента науки, инноваций и технологий (DSIT) и Суверенного фонда ИИ отражает стратегический шаг правительства Великобритании по масштабированию британских технологий, способных генерировать новые знания в медицине, инженерии и науке. Отраслевые наблюдатели отмечают, что «анти-LLM» стратегия Ineffable представляет собой научную ставку с высокими рисками. В то время как обучение с подкреплением доказало свою успешность в закрытых игровых средах, таких как Go и StarCraft, применение алгоритмов проб и ошибок к огромной сложности человеческих знаний и научных открытий остается непроверенным рубежом. Обходя человеческие данные, избегая присущих им недостатков и предвзятости систем, созданных для имитации, путь «суперобучающегося» механизма может лишиться немедленной полезности и предсказуемости современных генеративных систем ИИ. Техническая задача обеспечения безопасности и этических ограничений в системе, которая открывает знания независимо от человеческого ввода, станет большим препятствием, поскольку лаборатория попытается заново открыть, а затем превзойти человеческие изобретения. В мае Ineffable Intelligence объявила о сотрудничестве с Nvidia по инженерным требованиям для своего массивного кластера GPU, чтобы гарантировать, что среда сможет масштабироваться для поддержки следующего поколения алгоритмов обучения с подкреплением. Сильвер считает, что эта способность суперобучения в конечном итоге приведет к глубоким интеллектуальным прорывам в языке и математике. Стартап был основан в конце 2025 года и стал краеугольным камнем экосистемы ИИ Европы.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Antony Adshead
