Хуи Дао, директор платформы данных и машинного обучения в Booking.com, согласен с тем, что его компанию вполне можно назвать эталоном бизнеса, ориентированного на получение инсайтов. Этот высокий статус сопряжен с определенным давлением. «Это сложная и в то же время полезная роль, поскольку моя группа и я даем возможность всему Booking использовать имеющиеся у нас данные, а затем превращать их либо в инсайты, либо в реальные возможности машинного обучения и ИИ, которые улучшают пользовательский опыт и повышают нашу внутреннюю эффективность», — говорит он. Дао присоединился к Booking в августе 2023 года. Ранее он занимал руководящие должности в области данных в Zwift и Zwillow. Дао также провел 17 лет в технологическом гиганте Microsoft, где в последнее время занимал должности ведущего инженера-менеджера и ведущего специалиста по данным. Теперь в Booking он опирается на этот опыт, чтобы изменить бизнес к лучшему. «У нас много пользователей по всему миру, — отмечает он. — Предоставить нашим сотрудникам и инженерам возможность разрабатывать ИИ и инсайты непросто, но приятно видеть, как эти возможности внедряются. Мы оказываем прямое или косвенное влияние на некоторые из сценариев использования, которые наиболее интересны бизнесу».
Использование возможностей
Дао говорит, что возможность присоединиться к Booking представилась ему в подходящее время. Вместе с семьей он тщательно обдумывал новые впечатления, которые могли бы его заинтересовать. Возможность работать в Европе в Booking в Амстердаме оказалась удачным выбором. «Когда со мной разговаривали, я узнал о том, чего компания уже достигла, и о том, какую роль данные и машинное обучение могут продолжать играть», — говорит он. «Я подумал, что такой фокус будет сложным и полезным. Именно поэтому моя семья переехала из США на другую сторону света». В Booking Дао является частью центральной группы, которая предоставляет компании возможности в области данных и машинного обучения. Он следит за тем, чтобы у команды данных были подходящие инструменты для выполнения своей работы. Он также стремится сделать так, чтобы любому сотруднику компании было легко создавать и эксплуатировать высококачественные продукты, основанные на данных и находящиеся под строгим управлением. «Я помогаю им устранять возникающие проблемы, — говорит он. — Я также слежу за тем, чтобы мы поддерживали связь с нашими заинтересованными сторонами, чтобы они знали о том, что у нас есть. Мы работаем с нашими внутренними инженерами и хотим убедиться, что удовлетворяем их потребности». Будучи инженером по образованию, Дао на своей высокой должности имеет мало времени в повседневной работе для занятий кодированием. Однако дома он все еще немного этим занимается. Дао считает, что специалисты, которые не следят за технологиями, рискуют отстать, и он очень хочет этого избежать. «Если подумать обо всей экосистеме данных, такой как OpenAI и другие технологические компании, они постоянно выпускают что-то новое, — говорит он. — Мы используем довольно много этих сервисов. Я хочу убедиться, что я в курсе этих разработок, чтобы не просто слышать о новых функциях, но и самому с ними экспериментировать».
Интеграция информации
Дао заявляет, что у Booking есть четкая миссия по трансформации бизнеса — сделать так, чтобы каждому было проще познавать мир. «Наша стратегия заключается в том, чтобы сосредоточиться на предоставлении того, что мы называем связанным путешествием, — говорит он. — Мы хотим обеспечить, чтобы всякий раз, когда кто-то отправляется в поездку, мы предоставляли целостный, связанный опыт. Итак, вы бронируете авиабилет, бронируете отель, бронируете какие-то достопримечательности — все это должно рассматриваться вместе». «Мы хотим обеспечить, чтобы всякий раз, когда кто-то отправляется в поездку, мы предоставляли целостный, связанный опыт»Хуи Дао, Booking.com Создание связанного путешествия требует работы с разрозненными наборами данных. Большая часть усилий его команды направлена на обеспечение создания, использования и эффективного соединения наборов данных и моделей высокого качества. Консолидированная ими информация используется для поддержки важных процессов принятия решений. Здесь Дао указывает на Booking Data Exchange — собственную комплексную платформу данных и машинного обучения, работающую на технологии Snowflake. Этот обмен используется сообществом из более чем 1500 специалистов по данным, обрабатывая петабайты данных и сотни миллиардов прогнозов ежедневно. Дао говорит, что создание основ данных компании имело решающее значение. «Одним из моих самых больших достижений было прийти в компанию, когда мы начинали миграцию с локальной системы Hadoop в облачную экосистему, — говорит он. — Мы завершили эту работу таким образом, что это не повлияло на бизнес. Более того, технология приносит пользу, позволяя всей компании использовать мощь этой облачной экосистемы».
Изучение инноваций
Дао говорит, что технология Snowflake играет ключевую роль в подходе его команды. Помимо предоставления консолидированного и надежного источника информации, Booking использует ряд компонентов, включая Snowflake Intelligence и Cortex AI, для поддержки своих исследований в области машинного обучения, генеративного ИИ (GenAI) и агентного ИИ. Платформа Snowflake является частью интегрированного стека данных, который задействует другие ключевые технологии, включая ThoughtSpot для аналитики, Astronomer и Airflow для оркестрации, Immuta для контроля доступа, Arize для наблюдаемости машинного обучения и AWS для облачных вычислительных услуг. «Затем мы также используем поставщиков GenAI, таких как OpenAI, Amazon Bedrock и Google Gemini, потому что мы хотим убедиться, что наши компании используют все доступные технологии и провайдеры», — говорит Дао. «Мы также используем Kafka для очередей в реальном времени и обмена данными». Такой интегрированный подход к технологиям позволяет команде данных поддерживать остальную часть бизнеса в изучении новых областей инноваций. Независимо от того, приведут ли эти исследования к созданию новых клиентских услуг или к повышению внутренней операционной эффективности, Дао говорит, что цель состоит в создании долгосрочных улучшений. «Booking известен тем, что уделяет большое внимание экспериментам. Многие из наших действий основаны на данных, потому что нам нужно знать, работают ли вещи или нет, и стоит ли нам больше экспериментировать с использованием таких методов, как A/B-тестирование», — говорит он. «Я очень горжусь тем, что являюсь частью нашего подхода. Мы производим постоянно растущий объем высококачественных данных и создаем возможности для конечных пользователей, которые им нравятся. Внутренне наши пользователи также используют аналогичные типы данных, чтобы гарантировать улучшение нашего процесса принятия решений».
Соединение впечатлений
Дао говорит, что созданная им платформа данных позволяет компании ускорить внедрение технологий ИИ и традиционного машинного обучения. Например, Cortex AI от Snowflake предоставляет модели и возможности, благодаря которым сотрудники Booking могут безопасно и надежно получать доступ к данным для проектов, основанных на инсайтах. «Мы значительно увеличили количество сценариев использования, — говорит он. — Мы также инвестируем в агентный ИИ. Моя группа внесла большой вклад, выпустив первое в Booking приложение агентного ИИ, и наш генеральный директор упомянул этот сценарий использования в одном из квартальных отчетов компании». Эта система представляет собой агента-помощника для партнеров и гостей, который облегчает общение между гостями Booking и партнерами-отельерами, сокращая задержки и повышая точность ответов. Агент автоматически предлагает ответы на запросы каждого гостя. В зависимости от сообщения агент использует существующий шаблон или генерирует индивидуальный ответ, экономя время и помогая партнерам-отельерам отвечать быстрее и точнее. «И мы не остановимся на достигнутом», — говорит Дао, размышляя о произошедших изменениях на основе данных. «У нас также есть такие вещи, как наш AI Trip Planner и другие приложения с генеративным ИИ. Существует также традиционное машинное обучение для таких вещей, как ранжирование, рекомендации, прогнозирование и некоторые компоненты ценообразования, которые мы используем. Мы постоянно добавляем больше таких сценариев использования». Дао говорит, что его команда сосредоточится на том, как Booking может улучшить впечатления клиентов, которые компания предоставляет, используя собираемые ею данные. В течение следующих 24 месяцев он ожидает дальнейших исследований и новаторских разработок в области ИИ. «Когда дело доходит до связанного путешествия, мы на пути, но еще не достигли цели, когда речь идет о том опыте, который мы хотим предоставить нашим клиентам, а это включает в себя использование новейшего генеративного и агентного ИИ», — говорит он. «В будущем клиент должен ожидать прекрасного опыта многокомпонентных путешествий. То есть вы не просто бронируете отель, не просто бронируете рейс, не просто бронируете достопримечательности по отдельности. Если вы бронируете несколько вещей, мы позаботимся о том, чтобы этот опыт был намного лучше».
Поддержка развития
Эффективное использование технологий Дао позволило сократить операционные расходы на 70% за счет инновационных методов закупки услуг подрядчиков и оптимизации платформы. Эта экономия представляет собой значительное достижение, однако Дао утверждает, что ключ к этим успехам — его команда, а не только используемые ими инструменты. «Мое самое большое достижение — это возможность постоянно работать с командой и развивать ее, чтобы она могла обеспечить возможности, необходимые компании, — говорит он. — Когда я пришел, у нас были значительные инвестиции в персонал. За те два с половиной года, что я здесь, мы утроили размер команды, чтобы удовлетворить потребности многочисленных внутренних партнеров в компании. Кадровый компонент всегда является самым большим достижением, потому что без людей достичь бизнес-целей может быть очень сложно». На более широком уровне Дао размышляет об изменениях в ИТ-индустрии и говорит, что изучение всех возможностей, которые предоставляют новые технологии, вероятно, будет держать руководителей по данным в напряжении. Постоянный выпуск новых моделей и функций означает, что каждый день есть что-то новое для изучения. «Руководители по данным стремятся увидеть, как данные и ИИ используются на более высоких должностях в отрасли и бизнесе, — говорит он. — Это повышение также может заставить нас почувствовать, что мы работаем в правильной профессиональной области, потому что я не вижу этой тенденции в других местах». Однако умные цифровые лидеры будущего будут полагаться не только на технологии. «Я думаю, что компонент кадрового лидерства всегда присутствует, независимо от того, работаете ли вы с пятью людьми или с командой из 500 человек», — говорит Дао, подтверждая свою приверженность развитию персонала. «Вы должны убедиться, что вы и ваши старшие руководители предоставляете членам вашей команды то, что им нужно, и возможность расти и совершенствоваться».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Samuels
