MacPaw в настоящее время работает над своим ИИ-ассистентом Eney, который компания представила в прошлом году, и теперь планирует создать локально размещаемую версию. Для этого она привлекла Liquid AI для разработки системы логического вывода на устройстве под названием Elix, а также локальной системы памяти.
«Перед обучением наших моделей мы выбираем архитектуру, которая отличается от стандартной и адаптирована под конкретное оборудование. Это позволяет нам получить максимально эффективную версию интеллекта, работающую непосредственно на устройстве, с такими преимуществами, как конфиденциальность и безопасность», — рассказал TechCrunch сооснователь и генеральный директор Liquid AI Рамин Хасани.
Генеральный директор MacPaw Александр Косован заявил, что локально размещаемые ИИ-модели также дадут пользователям возможность запускать ассистентов и агентные рабочие процессы в офлайн-режиме.
Примечательно, что Apple уже предоставляет разработчикам собственные локальные модели. Однако Хасани утверждает, что модели Liquid AI ориентированы на производительность для различных возможностей.
«Мы также создаем стек кастомизации вокруг моделей. Это означает, что с учетом пользовательского ввода модели могут использовать данные и улучшаться. Мы хотим, чтобы наши модели были адаптируемыми и со временем становились более интеллектуальными», — сказал Хасани.
MacPaw планирует уделить больше внимания ИИ-приложениям для своего магазина приложений по подписке SetApp, который насчитывает более 150 000 платящих пользователей.
Как только MacPaw закрепит архитектуру локальной обработки данных с Liquid AI, компания захочет сделать технологию доступной для разработчиков, чтобы они могли использовать логический вывод на устройстве в своих приложениях. Косован отметил, что платформа также предоставит доступ к другим облачным моделям от таких компаний, как Google, выступая в качестве единого окна для разработчиков.
MacPaw уже экспериментирует с ценообразованием на основе кредитов для магазина приложений, где пользователи могут выполнять определенное количество ИИ-операций в зависимости от имеющихся у них кредитов и сложности задачи.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ivan Mehta
