Microsoft играет на страхах бизнеса перед законом, чтобы продать свою новую мощную ИИ-модель

Microsoft ии Mai-Thinking-1 Build модели ии gizmodo.com

Microsoft анонсировала семь новых моделей ИИ, включая MAI-Thinking-1. MAI-Thinking-1 — одна из семи новых моделей, представленных компанией сегодня, менее чем через год после анонса ее первых внутренних моделей. — gizmodo.com

Во вторник, во время вступительной речи на ежегодной конференции для разработчиков Build, компания Microsoft объявила о выпуске семейства из семи новых моделей ИИ.

Главной сенсацией стала модель MAI-Thinking-1 с 35 миллиардами параметров, которую руководитель Microsoft AI Мустафа Сулейман на сцене во время презентации охарактеризовал как «первую модель рассуждений» от Microsoft, отметив, что независимые ранние тестировщики «предпочитают ее по общему качеству, сравнивая с [Claude Sonnet 4.6 от Anthropic]». MAI-Thinking-1 также набрала 97% по тесту AIME, который измеряет продвинутые математические способности и навыки решения задач, и, что «самое важное», 53% по SWE Bench Pro, который оценивает способность агентов ИИ справляться со сложными задачами кодирования. По данным данным подразделения Scale AI по отслеживанию производительности моделей Scale Labs, Claude Opus 4.6 от Anthropic в настоящее время имеет показатель 51,9%, в то время как GPT-5.4 от OpenAI достиг результата в 59,1%.

Основным аргументом было то, что MAI-Image-1 обучалась «полностью с нуля», как выразился Сулейман. То есть она обучалась исключительно как выдающаяся модель рассуждений для широкого спектра возможных задач, а не для того, чтобы хорошо показывать себя в конкретных тестовых испытаниях. По словам Сулеймана, она также обучалась «абсолютно без дистилляции». «Дистилляция» — это жаргон индустрии ИИ, обозначающий использование другой модели, возможно, созданной конкурирующей компанией, для обучения новой; таким образом, модели могут служить своего рода строительными лесами для использования и развития другими разработчиками. 

По сути, предложение Microsoft для корпоративных клиентов заключается в том, что дистилляция может привести к проблемам в будущем из-за неопределенности и юридических споров, связанных с источниками обучающих данных и возможным нарушением авторских прав. Чем четче вы можете отслеживать происхождение данных в используемых вами инструментах ИИ, тем лучше. MAI-Image-1 «создана с использованием чистой, коммерчески лицензированной истории данных корпоративного уровня, что означает, что вы можете внедрить ее в производство очень надежным способом с полной уверенностью». Нам еще предстоит увидеть более подробное объяснение того, как именно Microsoft лицензировала все обучающие данные для этой модели, но это основное предложение для бизнеса. 

Среди других моделей, которые Сулейман представил на ключевой презентации Build, — MAI-Image-2.5 и MAI-Image-2.5 Flash, модели для генерации изображений, которые «обеспечивают скачок в качестве» и на момент написания этой статьи занимают третье место в таблице лидеров моделей преобразования текста в изображение Arena.AI, сразу за Nano Banana 2 от Google; MAI-Transcribe-1.5, которую Сулейман назвал «лучшей моделью транскрипции в мире»; модели генерации речи MAI-Voice-2 и Mai-Voice-2 Flash; а также MAI-Code-1-Flash для генерации кода.

В совокупности это самое крупное объявление о продуктах ИИ от Microsoft с момента дебюта первых полностью разработанных ею моделей, MAI-Voice-1 и MAI-Voice-1-preview, в августе. До этого усилия компании в области ИИ в значительной степени опирались на партнерство с OpenAI, но с тех пор две компании постепенно отдалились друг от друга.

Однако ее ранние инвестиции в OpenAI помогли Microsoft завоевать определенную популярность в первые дни бума ИИ; это один из немногих старожилов технологической индустрии, которому удалось стать лидером в этой гонке, в то время как другие, такие как Apple и IBM, отстали. Компания позиционирует свои амбиции в области ИИ под лозунгом «гуманистический суперинтеллект», пытаясь представить себя технологической компанией, которая всегда ставит человеческие интересы и свободу действий на первое место: «Мы хотим одновременно исследовать и отдавать приоритет тому, как самые передовые формы ИИ могут сохранить контроль человечества, одновременно ускоряя наш путь к решению наших наиболее насущных глобальных проблем», — написал Сулейман в корпоративном блоге в ноябре.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: