Выпуск модели происходит на фоне обострения конкуренции между разработчиками открытых ИИ, такими как Mistral, и поставщиками закрытых моделей, такими как OpenAI и Anthropic. Первые утверждают, что бизнесу и правительствам не следует зависеть от сторонних компаний, предоставляющих доступ к передовым возможностям ИИ. Этот аргумент может быть особенно весомым в сфере кибербезопасности, где организации стремятся к большему контролю над своими данными и системами.
Как пояснил генеральный директор Mistral Артур Менш, ИИ должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования». Выпуская Chonk, Mistral укрепляет эту позицию, заявляя, что способен достичь «передовых показателей производительности» при «значительно меньших вычислительных ресурсах и капиталовложениях, чем у закрытых лабораторий».
Выпуск весов модели — числовых данных, которые оживляют систему — гарантирует, что другие компании и государственные учреждения теперь смогут использовать ML4 в своих целях.
Mistral заявляет, что ее модель сопоставима по производительности с китайским конкурентом с открытыми весами GLM-5.3, который ранее считался одной из лучших моделей с открытыми весами в мире, особенно в области кибербезопасности. Однако модель Mistral использует на 47% меньше токенов на задачу, что делает ее значительно более экономичной, чем GLM-5.3.
Компания также утверждает, что модель превосходит все другие открытые модели в задачах генерации кода на Coding Agent Index от Artificial Analysis, сайта для оценки производительности ИИ.
«На фоне растущих киберугроз ML4 предоставляет передовые суверенные возможности киберзащиты предприятиям и правительствам по всему миру», — заявила компания в четверг. «Предприятия и государственные учреждения теперь могут загружать, развертывать и владеть передовым ИИ для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы в коде и ИТ-инфраструктуре».
Веса ML4 доступны на Hugging Face и через API.
Пьер Сток, вице-президент по науке в Mistral, сообщил TechCrunch, что выпуск весов модели означает, что организации получат больший контроль над тем, как они используют ИИ для своей защиты.
«Конкретно это означает, что, например, как бизнес-компания или как правительство, вы можете получить доступ к передовой разведке для защиты от кибератак. Доступ, который по определению не может быть отключен, потому что модель имеет открытые веса», — сказал он.
Сток добавил, что модель может быть использована для «идентификации, координации и реагирования в реальном времени на крупные инциденты безопасности, а открытое распространение означает, что компании могут развертывать эту модель локально в своей собственной экосистеме.
Хотя достижения в области кибербезопасности с помощью ИИ помогают специалистам по безопасности находить ошибки гораздо чаще, чем раньше, Сток считает, что важно «предоставить [эту же] возможность всем… как можно скорее для ускорения и укрепления экосистемы», учитывая, что «некоторые злоумышленники могут попытаться использовать свои собственные технологии для атак».
Отдельно Сток коснулся опасений по поводу недавних инцидентов с участием вышедших из-под контроля ИИ-агентов, признав риски, но предостерегая от чрезмерной реакции.
«Мы не хотим запугивать людей. Мы думаем, что это решаемая проблема. Обеспечение хорошей безопасности — сложная задача», — сказал он.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lucas Ropek
