Финансирование следует популярной тенденции среди инвесторов в растущей индустрии голосового ИИ: поддержка компаний, стремящихся сделать голоса ИИ более человечными.
Это также составляет конкуренцию другим компаниям, пытающимся определить намерение, стоящее за человеческим разговором, анализируя его, и тем, кто пытается защитить людей и компании от дипфейк-звонков, поскольку клонировать голоса теперь легко.
Новое финансирование Modulate возглавила компания Future Ventures при участии Hyperplane и Lakestar. Данные PitchBook показали, что до этого раунда стартап привлек 41 миллион долларов финансирования при оценке в 170 миллионов долларов.
Стартап был основан в 2017 году Майком Паппасом и Картером Хаффманом, которые познакомились будучи студентами-физиками Массачусетского технологического института. На ранних этапах компания занималась голосовой модуляцией для игр. Но позже она начала концентрироваться на инструменте модерации на основе голоса.
С появлением моделей голосового ИИ компания теперь сосредоточена на обнаружении различных типов генерации аудио с помощью ИИ и анализе намерений, стоящих за словами человека.
«Наше понимание сферы голосового ИИ заключается в том, что многие занимаются транскрипцией, но на самом деле нет никакой возможности, которая бы полностью улавливала нюансы и полное понимание разговора, что так важно, когда вы разговариваете с другим человеком», — сказал Хаффман в интервью TechCrunch.
Сегодня компания использует более 100 моделей, которые в основном разделены на две категории: модели извлечения сигналов для понимания вокальных эмоций, тона, языка и определения синтетического голоса; и модели анализа/обнаружения, которые анализируют намерения, например, что пытается сказать клиент, нарушает ли звонящий правила или пытается ли он обмануть получателя.
Хаффман сказал, что, поскольку компания использует небольшие модели, ей не требуется специализированное оборудование и большие вычислительные мощности, что может быть решающим фактором при росте затрат на токены. Кроме того, компании легче обучать модели с новыми возможностями, добавлять их в набор и использовать оркестратор для их вызова по мере необходимости.
Modulate имеет разнообразную клиентскую базу, но специализируется на обнаружении дипфейков и оповещении организаций, таких как колл-центры, о возможных мошенничествах. Компания также отслеживает, как ИИ-агенты взаимодействуют с клиентами, для оценки качества звонков, а также гарантирует соблюдение правил в нормативных областях. Благодаря этим продуктам Modulate часто интегрируется в голосовой стек компании для анализа звонков.
Поскольку все больше предприятий внедряют клиентское обслуживание на основе ИИ, для них становится важным понимать, почему звонок клиента был успешным или неудачным. В этом случае оценка намерений и реакции клиентов становится критически важной за пределами базового анализа. Хаффман сказал, что Modulate может предоставлять предприятиям детальные данные по этому поводу.
«Я думаю, что когда компании думают об анализе эмоций, они считают, что если клиент был нейтрален или позитивен, звонок был успешным, а если клиент был негативен, звонок был неудачным. Но на самом деле, часто люди будут вежливы даже с ИИ-агентами или ботами. И они не будут выглядеть злыми, но будут очень недовольны», — сказал он.
Компания заявила, что ее технологии также используются для мониторинга кибератак через голосовые вызовы.
В настоящее время в стартапе работает 40-45 сотрудников, и в ближайшие месяцы планируется нанять еще 10 человек для усиления разработки моделей. Modulate в настоящее время работает над расширением возможностей развертывания на локальных серверах и устройствах для повышения конфиденциальности.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ivan Mehta
