Незадолго до смерти физик Ричард Фейнман вывел на доске эти легендарные слова: «Чего я не могу создать, того я не понимаю».
Исследователи ИИ буквально восприняли эту идею. С момента своего зарождения в середине прошлого века эта область стремилась воссоздать физические процессы человеческого мозга — отсюда и название нейронные сети. Так называемые трансгуманисты пошли дальше, утверждая, что само человеческое сознание в конечном итоге может быть перенесено на кремний. Теперь стартап из Сан-Франциско под названием Eon Systems стремится достичь обеих целей. Их первый крупный прорыв? Виртуальная муха.
В прошлом месяце компания опубликовала видео, на котором виртуальная муха снует по среде, похожей на игру The Sims, останавливается, чтобы смахнуть цифровую пыль со своих усиков, а через мгновение оказывается перед ломтиками симулированного банана, которые тут же поглощает. Видео стало вирусным, привлекая внимание не только исследователей ИИ и робототехников, но и инфлюенсера в области долголетия (и энтузиаста загрузки сознания) Брайана Джонсона.
Почему такой ажиотаж (простите за каламбур) вокруг виртуальной мухи? Короче говоря, волнение вызвано технологией, работающей за кулисами: «тело» мухи приводится в движение цифровой репликой полного коннектома плодовых мушек — то есть полной картой нейронных путей в их мозге, состоящей примерно из 125 000 нейронов и 50 миллионов синаптических связей. Созданный с помощью мощного электронного микроскопа, цифровой коннектом был сопряжен с алгоритмом ИИ, который, по данным Eon, может сопоставлять срабатывание виртуальных нейронов с теми, что обнаружены в реальном мозге плодовых мушек, с точностью до 95%.
Это почти как в реальности, по словам Алекса Висснера-Гросса, ученого-компьютерщика и соучредителя Eon: «То, что вы видите, — это не анимация», — написал Висснер-Гросс в посте на Medium после выхода видео. «Это не политика обучения с подкреплением, имитирующая биологию. Это копия биологического мозга […] заставляющая тело двигаться».
Eon рассматривает свой эксперимент с виртуальной мухой как раннюю, хотя и несовершенную, форму загрузки сознания: симуляция нейронов, способных реалистично реагировать на стимулы в виртуальной среде, — это, как предполагает Висснер-Гросс, не просто симуляция, а цифровой двойник в самом прямом смысле. Некоторые ошибки еще предстоит исправить (извините за последний каламбур), но Eon считает, что это лишь вопрос времени, когда станет технически возможным создать точную симуляцию мозга, будь то мозг плодовых мушек или любого другого животного.
Конечная цель компании — полная, идеальная симуляция человеческого мозга. Что поднимает вопрос: будет ли такая симуляция обладать сознанием? Eon считает, что да, идея состоит в том, что если каждый отдельный импульс ваших нейронов может быть воспроизведен в цифровом виде с идеальной точностью, то эта цифровая реплика по необходимости будет наделена всеми воспоминаниями, чувствами и другими квалиа, составляющими вашу уникальную умственную жизнь.
Это захватывающая перспектива для трансгуманистического сообщества, которое верит, что такие технологии, как ИИ, могут помочь людям преодолеть ограничения, налагаемые биологией, включая смерть. Но хотя Eon может принимать как должное, что симуляция человеческого мозга и симуляция человеческого сознания — это одно и то же, некоторые ведущие эксперты по сознанию так не считают.
Карл Фристоун, нейробиолог и исследователь сознания из Университетского колледжа Лондона, сказал мне, что выводить субъективный опыт из симуляции сознательной системы — это «категориальная ошибка». Аналогично, Анил Сет, другой нейробиолог, знаменито сравнивал эту линию рассуждений с тем, как кто-то смотрит компьютерную симуляцию ливня и приходит к выводу, что сам компьютер внутри должен быть мокрым. Подобные аргументы также использовались для опровержения утверждений о том, что большие языковые модели когда-либо смогут обрести сознание просто потому, что они впитывают весь корпус данных, созданных человеком в интернете.
Оставив в стороне запутанные философские вопросы о сознании, Eon теперь движется к следующей цели: симуляции всего коннектома мыши — который, веся около 70 миллионов нейронов, значительно больше, чем у плодовых мушек. Компания прогнозирует, что достигнет этого в течение следующих двух лет. Это, мягко говоря, амбициозные сроки: всего год назад исследователи из Принстона объявили, что после девяти лет работы они полностью картировали зрительную систему мозга мыши — огромное достижение, но далеко не весь мозг мыши.
Даже если Eon каким-то образом сможет симулировать весь коннектом мыши в ближайшие два года, перспектива перейти от этого к картированию всего коннектома человеческого мозга — который на много, много порядков сложнее мышиного и, по некоторым оценкам, содержит до 99 миллиардов нейронов — кажется маловероятной. Фристоун, со своей стороны, считает, что человеческий коннектом слишком сложен, чтобы его когда-либо можно было полностью симулировать компьютером, поскольку синаптические связи находятся в постоянном движении, постоянно перестраиваясь в результате нашего взаимодействия с физической средой.
Это не значит, что подход Eon к симуляции мозгов животных не может принести по-настоящему практическую пользу. Если исследователи смогут искусственно воссоздать механику мозга, а затем запускать ее итеративно, как программное обеспечение, выявляя сбои и возможные решения, это может помочь им ускорить темпы развития медицинской науки.
Амбиции компании по загрузке сознания через симуляцию, с другой стороны, сомнительны. Мы далеки от понимания сознания, не говоря уже о его искусственном создании.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Webb Wright
