Можем ли мы признать, что ИИ на самом деле на удивление полезен для работы с электронной почтой? И любые дополнительные инструменты, помогающие управлять нашим Outlook и почтой, могут быть весьма кстати?
В понедельник Microsoft сделала ряд объявлений, все они направлены на добавление ИИ в бизнес-приложения. Самым примечательным дополнением является то, что компания расширяет свои модели от OpenAI до технологии, лежащей в основе Claude от Anthropic, и внедряет их в Word, PowerPoint и Excel. Но она также вносит изменения в Outlook (по-видимому, не с помощью Claude), чтобы Copilot мог принимать, отклонять и назначать встречи в календаре на основе ряда факторов.
Если вы помните, как Cortana могла набросать вам быстрое электронное письмо еще в Windows 10, вам будет интересно узнать, что функция чата Copilot теперь также получила эту возможность.
По моему мнению, это меньше трюк для составления черновика письма, чем инструмент для управления временем. Word уже давно предлагает возможность писать и редактировать с нуля с помощью ИИ, и Outlook тоже. Новые дополнения, похоже, представляют собой некий обмен действиями: например, если вы создаете презентацию в PowerPoint с помощью Copilot, PowerPoint создаст полную колоду без возможности настроить слайд с помощью ИИ.
Microsoft
В Outlook теперь у вас есть возможность составить черновик письма, а затем Copilot будет совместно редактировать его с вами: правильно ли оно сформулировано? Содержит ли оно нужную информацию? Соответствует ли оно нужной тональности? (Конечно, все редактирование и доработка могут занять столько же времени, сколько и написание самого письма.) Microsoft добавляет это в «современный» интерфейс Outlook сегодня для Windows, веба и мобильного приложения Outlook, и то же самое касается писем, созданных в чате Copilot.
Outlook также добавляет автоматизированные предпочтения ИИ на основе заданных вами правил, с помощью таких подсказок, как:
- Всегда принимать встречи от моего руководителя, если я свободен.
- Всегда отклонять встречи с названием «часы приема» и удалять отмененные встречи.
Это хорошее начало. Очевидно, что то, что вы определяете как правило с помощью подсказки, поможет определить, насколько полезна эта новая функция. Но одна из проблем, с которой я сталкиваюсь, заключается в принятии времени и/или места проведения встречи в зависимости от множества меняющихся факторов: других встреч, логистики и так далее. Я не хочу отклонять встречу, на которую просто не могу попасть в определенное время; я могу захотеть предложить альтернативу и попытаться перенести ее.
Microsoft
Предпочтения ИИ в Outlook, похоже, автоматизируют процесс принятия или отклонения встреч. Однако, согласно сообщению в блоге Microsoft, отдельное новое дополнение в Copilot Chat позволяет решить именно эту проблему согласно сообщению в блоге Microsoft.
«В чате Copilot вы можете запросить встречу, и Copilot займется логистикой — доступностью, вариантами времени и деталями приглашения, — а затем покажет вам, как каждый вариант вписывается в ваш календарь Outlook, чтобы вы могли подтвердить тот, который подходит лучше всего», — заявляет Microsoft.
Такие подсказки должны сработать: «Запланируйте 30 минут с /имя, /имя и /имя на следующей неделе, чтобы решить вопрос о плане запуска Проекта X. Забронируйте переговорную и включите повестку дня.“
Microsoft
Предположительно, Copilot затем покажет вам пример календаря Outlook, чтобы указать, является ли это лучшим выбором. Эта функция доступна прямо сейчас для Microsoft 365 и «конечных точек Outlook», что, по-видимому, означает, что вы можете попробовать ее прямо сейчас в самом Outlook, а не открывать окно чата Copilot.
Я думаю, мы можем согласиться с тем, что большинство встреч, которые мы назначаем, основаны на ряде факторов: теме, человеке, месте или всех трех. Вы, вероятно, захотите принять участие во встрече с вашим начальником или ключевым клиентом, но уделите меньше приоритета холодному звонку. Видеозвонки подряд могут быть приемлемы, но перемещение между физическими локациями займет время. Полезно, если бы ИИ помогал «знать», что это за соображения, особенно если это работает и если вы можете ему доверять. Похоже, нам всем придется немного поэкспериментировать.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Hachman
