По словам компании, Perplexity Computer «объединяет все существующие возможности ИИ в единую систему». Более конкретно, Perplexity заявляет, что это агент пользователя компьютера, способный самостоятельно выполнять сложные рабочие процессы с использованием 19 различных моделей ИИ, даже создавая субагентов для решения конкретных задач.
Этот инструмент уже доступен, но только в рамках самого дорогого тарифного плана компании — Perplexity Max за 200 долларов в месяц. Он полностью работает в облаке, что может избавить его от некоторых проблем с безопасностью, присущих другим агентурным инструментам, таким как OpenClaw.
TechCrunch еще не проводил практического тестирования нового инструмента, но в примерах рабочих процессов на веб-сайте Perplexity показано, как он справляется с задачами, включающими сбор статистики, финансовых или юридических данных, создание аналитики и представление результатов в виде готовых веб-сайтов или визуализаций.
На прошлой неделе руководители Perplexity пригласили прессу на брифинг за закрытыми дверями с руководством для обсуждения продукта и изложения планов на год. Мероприятие должно было включать демонстрацию инструмента, но компания отменила ее из-за обнаруженных в продукте недостатков за несколько часов до начала.
Этот инструмент представляет собой эволюцию Perplexity, которая произвела фурор на заре бума ИИ, обернув передовые модели в привычные пользовательские интерфейсы, в частности, своей службой ответов, похожей на поисковую систему. Затем летом прошлого года компания запустила свой веб-браузер Comet. По словам одного из руководителей, конкуренты, такие как Google, теперь изменили свои продукты, чтобы они больше походили на те, что созданы в Perplexity, но это скорее угроза, чем комплимент.
Компания меняется в ответ на меняющуюся экосистему: будучи одной из первых компаний в сфере ИИ, предлагавших рекламу, она отказалась от этого бизнеса в конце прошлого года, заявив на прошлой неделе, что это подрывает доверие пользователей к точности ответов. Однако общая база пользователей Perplexity — десятки миллионов — меркнет по сравнению с OpenAI, которая заявляет о 800 миллионах еженедельных пользователей и начала тестирование рекламы в ChatGPT в этом году.
Теперь руководители Perplexity заявляют, что нацелены на более узкий круг пользователей, предлагая продукты, которые обслуживают людей, принимающих «решения, влияющие на ВВП». Руководители на брифинге, попросившие не называть их по имени, описали приоритет корпоративных подписок, особенно для глубоких исследований.
«Мы никогда не говорим о MAU (ежемесячных активных пользователях), потому что наша миссия не в том, чтобы привлечь как можно больше пользователей», — сказал один из руководителей.
Недавно Perplexity выпустила новый бенчмарк для сложных исследовательских задач под названием Draco, где (что неудивительно) ее собственное предложение для глубоких исследований превосходит конкурентов, таких как Gemini.
Perplexity заявляет, что больше не зависит от API других компаний для своего веб-индекса и теперь имеет собственный API для поиска, оптимизированный для ИИ. Но компания удваивает усилия по упаковке передовых моделей в удобный для потребителя интерфейс, утверждая, что существует ценность в оркестровке нескольких сторонних LLM для получения наиболее экономически эффективных и точных ответов на запросы.
«Будущее за мультимодельностью», — утверждал один из руководителей Perplexity. По их мнению, модели специализируются, а не становятся товаром. Компания обнаружила, что ее пользователи часто переключаются между моделями для получения нужных результатов: запросы на визуальный вывод в декабре 2025 года чаще всего направлялись в Gemini Flash, разработка программного обеспечения осуществлялась с помощью Claude Sonnet 4.5, а медицинские исследования — в GPT-5.1.
Если одна LLM лучше справляется с задачами кодирования, а другая лучше составляет маркетинговые тексты, программное обеспечение Perplexity может автоматически выбрать идеальную. Другой пример, как отметили руководители, — использование собственных модифицированных китайских LLM с открытым исходным кодом для более дешевого ответа на запросы, техника, которую компания подвергла критике за сокрытие от клиентов в прошлом году. Но при прозрачном подходе этот метод может оказаться эффективным способом оптимизации LLM-запросов.
Компания также предлагает пользователям возможность запрашивать несколько моделей одновременно с помощью функции Model Council. Однако экономика единицы предложения нескольких запросов по фиксированным тарифам подписки не до конца ясна.
Тем не менее, не имея на балансе дорогостоящих инфраструктурных проектов и, как утверждали руководители, имея высокую маржу от пользовательских сборов, Perplexity считает, что сохранит конкурентоспособность, выделяя токены лучшей модели для конкретной цели.
И это еще не все: браузер Perplexity Comet появится на iOS в следующем месяце, а компания планирует провести конференцию для разработчиков Ask 11 марта в Сан-Франциско для продвижения стороннего использования своего API.
Один из руководителей сказал, что вместо того, чтобы каждое утро смотреть на количество запросов за предыдущий день, он теперь смотрит на самые последние показатели выручки. По крайней мере, некоторые клиенты замечают новый фокус на конечных результатах: на сабреддите Perplexity часто звучат жалобы на новые лимиты на бесплатные уровни и уровни подписки.
Однако руководители на брифинге отвергли эти жалобы. «Любые разговоры о том, что бесплатный уровень стал хуже или что на него введены ограничения по частоте запросов, являются полной ложью», — заявил один из руководителей.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz
