Nvidia в шаге от поглощения Hugging Face

Nvidia Hugging Face поглощение ии открытый исходный код облачные вычисления techcrunch.com

Nvidia, по сообщениям, договорилась о покупке Hugging Face за $12,9 млрд. Узнайте, как эта сделка поможет Nvidia защитить свою империю чипов и вернуться в облачный бизнес, а также что она значит для экосистемы открытого ИИ.

TechCrunch ранее обратился за комментариями к Nvidia и Hugging Face, но ни одна из компаний пока не ответила. (Молчание Nvidia особенно примечательно, поскольку в прошлом компания быстро реагировала на сообщения, которые считала неточными.)

Возможно, это было предопределено с самого начала. Hugging Face, основанная в 2016 году, — один из самых популярных хабов, где разработчики делятся и загружают открытые модели ИИ. Её покупка дала бы Nvidia прочную опору в мире открытого ИИ как раз в тот момент, когда разработчики открытого кода изо всех сил стараются догнать закрытые системы ИИ от таких компаний, как Anthropic и OpenAI.

Зачем Nvidia это нужно? Самое очевидное — защита своего доминирования в чипах для ИИ, которое, по крайней мере со стороны, выглядит всё более уязвимым, даже несмотря на агрессивный график выпуска чипов Nvidia. Практически все крупнейшие закрытые лаборатории ИИ (OpenAI, Google, Amazon и Anthropic) сейчас строят собственные чипы для ИИ, чтобы уменьшить зависимость от Nvidia. Процветающая экосистема открытых моделей ИИ даёт клиентам больше альтернатив этим закрытым лабораториям, что, в свою очередь, сохраняет зависимость большей части рынка от оборудования Nvidia. Именно поэтому Nvidia уже вложила десятки миллиардов долларов в создание собственных открытых моделей ИИ.

Стоит ли удивляться, что дни Hugging Face как независимой компании, похоже, сочтены? Не особенно. Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг большую часть этого года публично поддерживал продвижение открытого кода Nvidia на фоне дебатов, которые нарастали в течение нескольких месяцев, поскольку, по сообщениям, официальные лица в Вашингтоне рассматривали ограничения на модели с открытым весом. (Китайские лаборатории, такие как Moonshot AI, выпустили системы — например, модель Kimi K3, — которые по тестам соответствовали ведущим американским моделям, но стоили гораздо дешевле в эксплуатации, и в результате в Вашингтоне усилились разговоры о конкурентных угрозах и угрозах национальной безопасности. Некоторые критики закрытых лабораторий, например советник Белого дома Дэвид Сакс, предположили, что эти опасения раздуваются «дуополией» Anthropic и OpenAI.)

Например, в начале этого месяца в эфире программы CBS «Face the Nation» Деланг заявил, что Hugging Face использовала модифицированную Nvidia версию китайской модели с открытым исходным кодом для защиты после кибератаки, и сослался на недавнее письмо, подписанное генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом и ещё 24 компаниями, включая Hugging Face, с призывом к правительству США поддерживать открытые модели, а не ограничивать их. В отдельном интервью CNBC в конце июля Деланг высказал аналогичные мысли, сославшись на то же письмо и предупредив, что Китай «явно доминирует» в открытом ИИ.

Сделка также ознаменует своего рода возвращение Nvidia в облачные вычисления. По сообщениям, около года назад Nvidia свернула собственный облачный бизнес под названием DGX Cloud. Но, по данным The Information, владение Hugging Face — которая уже помогает разработчикам запускать их модели ИИ с использованием арендованных вычислительных мощностей — может дать Nvidia возможность вернуться на этот рынок, не начиная с нуля.

Здесь также присутствует финансовая подушка безопасности. Nvidia пообещала помочь покрыть расходы на облачные сделки на десятки миллиардов долларов для своих клиентов. Если эти клиенты в итоге не используют всю заказанную вычислительную мощность, Nvidia может остаться с ней. Владение Hugging Face даст Nvidia возможность продавать эту неиспользованную мощность клиентам Hugging Face.

Цена представляет собой огромный скачок по сравнению с последней известной оценкой Hugging Face. В 2023 году компания привлекла 235 миллионов долларов в раунде финансирования, который оценил её в 4,5 миллиарда долларов. Этот раунд возглавила Salesforce Ventures, а также поступили средства от Alphabet’s GV, IBM Ventures и самой Nvidia, среди прочих.

Это не первая попытка Nvidia предложить сделку Hugging Face. Ранее Financial Times сообщала, что Hugging Face отклонила предложение об инвестициях в размере 500 миллионов долларов от Nvidia в конце прошлого года, которое оценило бы компанию в 7 миллиардов долларов. Тогда в Hugging Face заявили, что не хотят доминирующего инвестора, способного влиять на их решения.

Что касается того, почему компания соглашается сейчас, можно утверждать, что поглощение отличается от привлечения одного крупного спонсора — сценария, который часто означает потерю контроля под давлением необходимости продолжать рост.

Hugging Face также остаётся сравнительно небольшим бизнесом по выручке в мире ИИ. The Information сообщило, что недавно компания генерировала около 150 миллионов долларов годовой выручки, по сравнению с примерно 100 миллионами долларов всего двумя месяцами ранее.

Этот рост позволил компании «приблизиться к безубыточности», как заявил Деланг TechCrunch в прошлом месяце. Тем не менее, цена около 13 миллиардов долларов будет огромным мультипликатором для компании такого размера, и от неё трудно отказаться.

Наконец, сделка даст Hugging Face доступ к гораздо более глубоким карманам Nvidia как раз в то время, когда другие конкуренты в области ИИ-инфраструктуры начинают переходить под крыло других организаций, о чём свидетельствует недавняя сделка Stripe по приобретению OpenRouter — стартапа, основанного в начале 2023 года, который помогает клиентам выбирать различные модели ИИ для выполнения разных задач в зависимости от их потребностей и бюджета.

Ещё в мае OpenRouter оценивался всего в 1,3 миллиарда долларов в ходе раунда серии B. По сообщениям, Stripe заплатила более 7 миллиардов долларов, чтобы сделать его своим в начале этого месяца.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: