Если это звучит знакомо, то потому, что это не первый раз, когда OpenAI делает столь смелое заявление. Семь месяцев назад бывший вице-президент гиганта в области ИИ Кевин Вейл опубликовал в X: «GPT-5 нашел решения 10 (!) ранее нерешенных проблем Эрдёша и добился прогресса еще по 11».
Оказалось, что GPT-5 на самом деле не решил эти проблемы; он просто нашел уже существующие решения, изложенные в литературе.
За этим последовали насмешки от конкурентов, таких как Ян ЛеКун и генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис, и Вейл поспешно удалил свой преждевременный пост. Сегодня, по крайней мере, похоже, что OpenAI не повторила ту же ошибку дважды. Наряду с объявлением OpenAI опубликовала сопутствующие замечания в поддержку опровержения от таких математиков, как Нога Алон, Мелани Вуд и Томас Блум, который ведет сайт Erdos Problems и ранее называл пост Вейла «драматическим искажением».
«Почти 80 лет математики полагали, что наилучшие возможные решения выглядят примерно как квадратные сетки», — < написала OpenAI в X. «Модель OpenAI теперь опровергла это убеждение, обнаружив совершенно новое семейство конструкций, которое работает лучше».
Компания заявила, что это знаменует собой «первый случай, когда ИИ автономно решил известную открытую проблему, центральную для области математики». Доказательство, по данным OpenAI, было получено от новой универсальной модели рассуждений, а не от системы, специально разработанной для решения математических задач или даже этой конкретной проблемы.
OpenAI утверждает, что это важно, поскольку это означает, что системы ИИ теперь более способны выстраивать длинные, сложные цепочки рассуждений и связывать идеи между областями способами, которые исследователи, возможно, ранее не рассматривали. Это имеет последствия для биологии, физики, инженерии и медицины.
«ИИ помогает нам более полно исследовать собор математики, который мы строили на протяжении веков», — сказал Блум в своем заявлении. «Какие еще невидимые чудеса ждут своего часа?»
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
