Пока шумиха с «Тилли Норвуд» сходит на нет, AI-актёрство достигает пугающей вездесущности на экранах китайских смартфонов

ии-видео микродрамы китай нейросети тилли норвуд экономика gizmodo.com

ИИ-микродрамы захватили китайский Douyin: 89 из 100 топовых анимационных роликов в мае созданы нейросетями, а 95% из 128 000 микродрам первого квартала 2026 года — ИИ. Узнайте, как студии вроде Manghe и Zeelin снижают затраты до 10% и почему массовка теряет работу.

Несмотря на то что технологический и экономический обозреватель Тайлер Коуэн в прошлом году в Free Press признавался в своей вечной любви к ней, дурацкая ИИ-бутафория по имени «Тилли Норвуд», похоже, обречена пылиться в шкафу с диковинками под табличкой «Примечательный мусор эпохи ИИ-бума 2020-х». Если только не существует огромная тайная фан-база, затаив дыхание ждущая выхода фильма о Тилли Норвуд, похоже, что попытка актрисы-импровизатора Элин Ван Дер Велден прославиться в роли ИИ-провокатора наконец сходит на нет.

Но не обольщайтесь: эстетический катаклизм, который, казалось, предвещала Тилли Норвуд, похоже, был реален с самого начала. Достаточно взглянуть на Китай, чтобы увидеть мигающие сигналы тревоги.

«ИИ-видео захватывает Китай!» — жанр новостных материалов, которые начали появляться как минимум год назад и которые, как мы теперь знаем, были как минимум частично опровергнуты. Тем не менее за последний год я замечал признаки того, что китайские ИИ-микродрамы достигают пугающей повсеместности. Приведу лишь один пример: около двух месяцев назад я видел человека в автобусе в Лос-Анджелесе, который смотрел одну за другой, одну за другой, и все они были с испанскими субтитрами. Тогда я не был уверен, было ли это вообще китайским и на 100% ли создано ИИ. Я думал, что это может быть гибрид игрового видео и ИИ.

Но судя по статистике из пятничного отчета Financial Times, есть большая вероятность, что я видел чистейший ИИ-слоп, который публика жадно поглощала.

FT изучила ежемесячный топ-100 Douyin (он же китайский TikTok) за май, по данным аналитической компании DataEye. В категории анимации 89 из 100 были созданы ИИ. FT также цитирует Китайскую ассоциацию интернет-вещания, отраслевую организацию, сообщившую, что 95% из 128 000 микродрам, произведенных в первом квартале 2026 года, были созданы ИИ.

Вот пример работы некоего Терренса Чанга с YouTube, который использует видеомодель SeeDance от ByteDance для создания микродрам. Микродрамы, если вы не знали, — это вымышленный видеоконтент, распространяемый в соцсетях и созданный так, чтобы зацепить зрителей клиффхэнгерами и в итоге заставить их платить за эпизоды за пейволлом. Обратите внимание: хотя видео Чанга сделано с помощью модели ByteDance, оно не оптимизировано для TikTok — как минимум это не вертикальный ролик. Тем не менее это демонстрация того, что я лично считаю текущим уровнем технологии.

 

Около месяца назад японский NHK рассказывал об одной из компаний, которая делает такие микродрамы, — Manghe, базирующейся в Ухане, провинция Хубэй, Китай. Опять же, цифры пугают. Я сам не смотрел отчетность Manghe, но NHK утверждает, что общая стоимость производства ИИ-драмы Manghe составляет треть стоимости ее эквивалента, снятого с живыми актерами, а на создание ИИ-видео уходит лишь пятая часть времени. NHK сообщает, что в компании «семь-восемь сотрудников работают как одна команда», и эти слова наложены на кадры, где шесть гиков-офисных работников сидят за одним столом и щелкают за настольными компьютерами.

В глобальном масштабе это, пожалуй, довольно затратно и по деньгам, и по человеческим усилиям. И это отнимает время, если учесть, что для Manghe это всего лишь несколько нажатий клавиш и кликов мышью, которые задействуют раскаленные GPU в каком-то далеком дата-центре. К сожалению, при всем этом это, судя по всему, чудовищно прибыльно.

Для своего отчета FT изучила другую компанию, Zeelin, и получила еще более впечатляющие цифры: 10% от производственных затрат по сравнению с видео с живыми актерами и 8 000 минут контента, произведенного только за май. Сколько именно кто-то на этом зарабатывает, по-прежнему загадка, но есть признаки, что это наносит огромный экономический ущерб.

В опросах на улицах из репортажа NHK неназванные люди на улицах рядом с Hengdian World Studios в провинции Чжэцзян называют себя актерами массовки, которые раньше работали в китайской индустрии развлечений, и говорят примерно так: «Я потерял почти всю свою работу на съемках. Это серьезная ситуация» и «Оплата низкая. Это явно ситуация, вызванная ИИ».

Идея Тилли Норвуд заключалась в том, что появится настолько любимая ИИ-персона, что продюсеры будут платить за ее включение в свои проекты. В отчете FT говорится, что теперь распространено гротескное выворачивание этой динамики наизнанку: по сообщениям, реальные актеры приходят, чтобы их сущности «дистиллировали» — захватывали для последующего цифрового использования, когда реальный человек уже не нужен. Некая неназванная ведущая детской телепередачи, судя по всему, рассказала FT, что ее «практически приперли к стенке» и заставили пройти через такую процедуру.

Трудно представить, что вам нужно доплачивать за сгенерированного ИИ Брэда Питта или за сгенерированного ИИ Ху Гэ — не говоря уже о том, чтобы платить за чужого ИИ-«исполнителя». Вам нужна лишь картинка, которая заставит скучающих людей остановить скроллинг. И мне больно сообщать, что команда из шести-восьми человек, втиснутая в крошечный офис, вполне способна этого добиться.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: