3 августа Alibaba запустила QwenWork, объединив QoderWork, MuleRun и Wukong в единую платформу для повышения производительности труда с помощью ИИ. Продукт ориентирован на организации, а не на индивидуальных пользователей: Alibaba Cloud, модели Qwen и DingTalk интегрированы таким образом, чтобы агенты могли работать внутри существующих систем обмена сообщениями, CRM и ERP, не требуя от пользователей освоения нового рабочего стола.
Первые показатели привлечения пользователей впечатляют. В течение первого месяца QwenWork заявила о более чем 30 миллионах пользователей, причем корпоративные аккаунты составили более половины этой базы. 17 августа Alibaba также открыла исходный код MyContext — инфраструктуры, которая преобразует разрозненные рабочие данные (чаты, документы, утверждения, электронную почту) в структурированный контекст для агентов. Репозиторий за несколько недель привлек тысячи звезд на GitHub.
Запуск происходит на фоне явления, которое китайские операторы называют Token Maxxing: покупка огромных ежемесячных квот токенов на сотрудника без четкой связи с бизнес-результатами. Подобные дебаты о рентабельности инвестиций разворачиваются и в крупных мировых технологических компаниях, которые после экспериментальных расходов ужесточают правила использования ИИ. QwenWork утверждает, что узким местом является организационная структура, а не количество доступных токенов.
Changan Automobile является наиболее ярким примером использования. В рамках кампании «без ИИ — нет Changan» команды внедряют ассистентов в отделах исследований и разработок, производства, поставок, продаж и обслуживания. Один инженер создал инструмент для загрузки фотографий, который извлекает данные из документов об отгрузке автомобилей и сравнивает более 100 обязательных пунктов с нормативными требованиями. Менеджер по закупкам сообщил об использовании ИИ в 58 сценариях, примерно 240 взаимодействиях за две недели и экономии около 45 часов, после чего поделился навыками, чтобы коллеги могли немедленно унаследовать большую часть функционала. В области исследований и разработок задача по подбору низковольтных жгутов, которая раньше занимала у опытного инженера около двух дней, с помощью ИИ-расчетов, сопоставления и аудита сократилась примерно до пяти минут.
Среди других известных пользователей — исследовательские компании, генерирующие отчеты с циклами контроля качества, логистические группы, использующие ИИ для планирования и мониторинга, а также финансовые отделы фармацевтических компаний, проверяющие отчеты и реестры. Более долгосрочная идея заключается в «ИИ-изации» ИТ: интерфейсы ERP и OA становятся доступными для вызова как людьми, так и агентами, превращая личные навыки работы с промптами в активы компании. QwenWork делает ставку на то, что управление, общий контекст и цифровые коллеги превзойдут очередной раунд пустых бюджетов на токены.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
