Разработчик Kimi, компания Moonshot AI, оценивается в $20 млрд+ после раунда финансирования на $2 млрд

Moonshot Ai Kimi Llm финансирование китай ии pandaily.com

Moonshot AI, разработчик Kimi, закрыла раунд финансирования на ~$2 млрд при оценке свыше $20 млрд. Инвесторами выступили Meituan Longzhu, China Mobile и CPE源峰. Компания привлекла почти $4 млрд менее чем за полгода, став самым обеспеченным ИИ-стартапом в Китае. — pandaily.com

Компания Moonshot AI, разработчик китайского ИИ-ассистента Kimi, привлекла новый раунд финансирования на сумму около 2 миллиардов долларов, что подняло ее оценку до более чем 20 миллиардов долларов, по данным финансового консультанта Huafeng Capital. Это крупнейшее единовременное вливание в истории компании, и общий объем привлеченных средств за шесть месяцев достиг почти 4 миллиардов долларов.

Раунд возглавила Meitun Longzhu при участии Shuimu Capital, China Mobile и CPE源峰. Примечательно, что China Mobile впервые инвестирует в ведущий китайский стартап в области больших языковых моделей (LLM).

Резкий рост оценки компании обусловлен стремительным увеличением выручки. По данным Huafeng Capital, годовая регулярная выручка Moonshot AI превысила 200 миллионов долларов в апреле 2026 года благодаря непрерывным итерациям в улучшении возможностей моделей.

После значительного сокращения расходов на рекламу в 2025 году для реинвестирования в НИОКР, Moonshot запустила Kimi с первой в мире открытой триллионной моделью K2 в июле 2025 года, а затем, в апреле 2026 года, представила свою самую мощную на сегодняшний день модель для работы с кодом — K2.6, с заметно улучшенными возможностями кодирования с длинным контекстом и автономного выполнения задач Агентом.

С учетом последнего раунда общее финансирование Moonshot AI достигло примерно 37,6 миллиарда юаней, что превышает показатели Zhipu AI и MiniMax и делает ее наиболее обеспеченным финансированием LLM-стартапом в Китае. MiniMax привлекла около 15 миллиардов юаней, а Zhipu — около 13 миллиардов юаней.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: