Новый раунд финансирования, который возглавили Insight Partners и S32, оценил семилетнюю компанию почти втрое выше, чем ее оценка в 1,3 миллиарда долларов, полученная при привлечении 100 миллионов долларов в рамках серии D 17 месяцев назад. В раунде также приняли участие существующие инвесторы, включая Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.
Изначально Snorkel предоставляла программное обеспечение для автоматизации маркировки данных, но в прошлом году перешла к предоставлению клиентам готовых наборов данных — услуги, которую она называет data-as-a-service. Вместо того чтобы действовать исключительно как площадка для экспертов, Snorkel использует гибридный подход, применяя свое программное обеспечение и модели для синтетической генерации данных совместно с экспертами в предметной области.
Snorkel заявляет, что ее текущий годовой доход составляет 375 миллионов долларов, что в 18 раз больше, чем за последние 12 месяцев. Этот рост подпитывается неутолимым аппетитом ИИ-лабораторий к высококачественным обучающим данным.
Другие компании, позиционирующие себя как ИИ-лаборатории данных, также испытали подобный взрывной рост. Валовой годовой доход Mercor вырос до 2 миллиардов долларов, Handshake достиг отметки в 1 миллиард долларов ранее в этом году, а TechCrunch сообщал, что Micro1 достигла показателя в 500 миллионов долларов. Поскольку эти компании выплачивают примерно от 60% до 70% своего валового дохода напрямую специалистам, выполняющим работу, важно отметить, что их фактическая чистая годовая выручка значительно ниже этих громких валовых показателей.
Учитывая, что Snorkel продает среды обучения с подкреплением (RL) и полные наборы данных, а не человеческий труд, выплаты ее экспертам учитываются в себестоимости проданных товаров, а не в генерирующих заголовки показателях годовой выручки, согласно данным компании.
Snorkel начала коммерческую деятельность в 2019 году после четырех лет исследований, проведенных соучредителем и генеральным директором Алексом Ратнером и его командой в лаборатории ИИ Стэнфордского университета.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
