Поставщик вычислительных платформ для ИИ SambaNova привлек 1 миллиард долларов в рамках раунда финансирования Серии F под руководством General Atlantic.
Оценка компании составила 11 миллиардов долларов, при этом значительные инвестиции поступили от Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates, Inc. и Capital Group.
Среди новых и существующих инвесторов — A&E Investment, Assam Ventures, Battery Ventures, Cambium Capital, BlackRock, Intel Capital, Kabila Capital, QFO Capital, Катарский инвестиционный орган (QIA), Vista Equity Partners и Volantis.
SambaNova разрабатывает собственные чипы для инференса ИИ, известные как Реконфигурируемые Блоки Данных (RDU), которые она упаковывает в более широкую платформу наряду с оборудованием Intel.
«Платформа SambaNova отличается от других и создана для рынка, где инференс стал основой трансформации предприятий и отраслей», — заявил Мартин Эскобари, сопрезидент и глава подразделения глобального роста акционерного капитала в General Atlantic.
«Родриго [Лян, генеральный директор] и команда добиваются глубоких технических инноваций для достижения растущего коммерческого импульса, в то время как спрос на инференс значительно опережает предложение. Мы рады возглавить этот раунд, чтобы поддержать SambaNova в формировании следующего поколения инфраструктуры ИИ».
Ранее в этом году SambaNova представила свой новейший RDU SN50, а также объявила о партнерстве с Intel и привлечении 350 миллионов долларов.
В июне инвесторы Vista Equity Partners и Cambium Capital объявили о планах по созданию Vector Core Compute, нового провайдера «агентного неооблака», использующего оборудование SambaNova.
Наряду с новым раундом финансирования SambaNova объявила, что JPMorganChase планирует развернуть ее оборудование для локальных рабочих нагрузок инференса.
«В JPMorganChase инфраструктура ИИ должна соответствовать очень высоким требованиям к производительности, контролю и надежности», — сказал Даррин Элвес, ИТ-директор по платформам инфраструктуры JPMorganChase.
«Мы рады развернуть архитектуру RDU от SambaNova и с нетерпением ждем возможности протестировать ее скорость и безопасность для локального инференса в наших требовательных корпоративных рабочих нагрузках ИИ».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sebastian Moss
