Ставка Nvidia на MediaTek в $3,5 млрд раскрывает план противодействия наращиванию AI-чипов «Big Tech»

Nvidia Mediatek Ai-чипы инвестиции партнерство инфраструктура techcrunch.com

Узнайте, как Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского производителя чипов MediaTek. Сделка показывает, почему Nvidia остаётся ключевым игроком в AI-инфраструктуре, пока крупные технологические компании начинают создавать собственные чипы.

Сделка заключается на фоне того, как всё больше компаний в сфере ИИ и крупных облачных провайдеров, таких как Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic, инвестируют в создание собственных чипов, чтобы снизить зависимость от графических процессоров Nvidia. Подобные сделки, как с MediaTek, позволяют Nvidia уступать позиции в области заказных микросхем, сохраняя при этом лидерство в качестве доминирующей инфраструктуры для центров обработки данных.

«Nvidia — это компания, занимающаяся инфраструктурой ИИ, — заявил в понедельник в разговоре с журналистами Дион Харрис, старший директор Nvidia по решениям для HPC и гиперскейлерной инфраструктуры ИИ. — Мы вышли за рамки простых вычислительных чипов много лет назад».

Партнёрство подчёркивает циклический характер усилий Nvidia по финансированию за последние несколько лет: гигант микросхем часто инвестирует в компании, которые затем возвращаются в его собственную экосистему. Сделка предоставит MediaTek доступ к экосистеме NVLink Fusion от Nvidia, включая NVLink — технологию, позволяющую любым чипам (даже не от Nvidia) быстро обмениваться данными.

На прошлой неделе Nvidia объявила о похожем партнёрстве с Amazon Web Services, правда, без прямых инвестиций. AWS развернёт дополнительно 2 миллиона графических процессоров Nvidia в своей инфраструктуре, а также интегрирует NVLink Fusion.

Благодаря партнёрству с Nvidia, MediaTek сможет продолжать создавать заказные чипы, разработанные облачными компаниями или лабораториями ИИ под их задачи, используя «проверенный стек технологий масштабирования и экосистему» Nvidia, а также «архитектуру на уровне стоек».

«По сути, каждое облако, каждый разработчик моделей развёртывает нашу платформу в той или иной форме, — сказал Харрис. — Поэтому возможность MediaTek предложить это расширение своим клиентам позволяет им стандартизировать инфраструктуру на уровне стоек в своих ИИ-фабриках… и развёртывать свои [заказные чипы] рядом с теми, что используют ту же стандартную платформу».

«Речь идёт о том, чтобы открыть эту экосистему для всей клиентской базы MediaTek», — продолжил Харрис.

MediaTek пока не раскрывала публично информацию о своей клиентской базе в контексте заказных ИИ-чипов, но очевидно, что Nvidia стремится помочь ей развить это направление бизнеса, при условии, что сможет участвовать в этом процессе. MediaTek постепенно наращивает свои операции по созданию заказных ASIC (специализированных интегральных схем) для центров обработки данных, заявив в июне, что ожидает от этого бизнеса выручку в 2 миллиарда долларов в 2026 году и надеется занять большую долю рынка в ближайшие годы.

Учитывая опыт MediaTek в разработке заказных чипов для смартфонов, умных домов, автомобилей и беспроводной связи, компания продолжит сотрудничество с Nvidia в рамках DGX Spark — небольшого настольного ИИ-компьютера для разработчиков. Компании расширили сотрудничество с RTX Spark — проектом Nvidia по внедрению своих ИИ-технологий в потребительские ИИ-ПК.

MediaTek и Nvidia также продолжат «разрабатывать платформы для программно-определяемых транспортных средств на базе ИИ в эпоху физического ИИ», говорится в пресс-релизе. Автомобильные платформы MediaTek полагаются на графику RTX от Nvidia для интеллектуальных салонов автомобилей и работают совместно с Nvidia Drive AGX — бортовой вычислительной платформой компании для задач автономного вождения.

«ИИ преобразует каждую вычислительную платформу — от крупнейших ИИ-фабрик в мире до ПК и автомобиля, — заявил в своём заявлении Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. — Вместе мы создаём платформы, которые приносят ускоренные вычисления Nvidia на новые рынки и дают клиентам свободу создавать дифференцированные ИИ-системы в огромных масштабах».

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: