Около месяца назад в Индии завирусилось видео, на котором, по всей видимости, огромное количество швей, работающих на унылой фабрике, носили крошечные камеры, закрепленные на голове. Широко распространилось предположение, что запечатленная технология — это система для так называемого эгоцентричного сбора данных — сбора видеоматериалов от первого лица о действиях людей для обучения моделей ИИ с целью замены рабочих роботами. Однако не было полной ясности, было ли видео настоящим, не говоря уже о том, будут ли или смогут ли эти кадры быть использованы для замены рабочих.
Этот вопрос остается неподтвержденным, но другая компания под названием Human Archive только что привлекла 8,2 миллиона долларов от «Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator и ангелов из OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Брэда Боа и Meta*», сообщает TechCrunch, и она занимается чем-то поразительно похожим на то, что, по слухам, происходит на вирусном видео. Инвестиции подтверждают, по крайней мере, то, что Кремниевая долина верит в подобные технологии.
Похоже, Human Archive не крепит камеры конкретно на головы фабричных рабочих, но остальное, по-видимому, соответствует действительности.
В видео на YouTube, созданном руководством Human Archive, один из соучредителей, Рушил Агарвал, объясняет, что компания крепит камеры к работникам в «жилых домах, ресторанах, отелях, на строительных площадках, в логистике и промышленных объектах по всему миру». TechCrunch сообщает, что Human Archive эксплуатирует 1000 единиц такого оборудования. TechCrunch указывает на платформы гиг-экономики в Индии как на партнерские компании, чьи работники носят гарнитуры, хотя и отмечает, что Human Archive не назвала никаких конкретных компаний. Штаб-квартира Human Archive, как заявляет компания, находится в Китае и Сан-Франциско.
Цель гарнитур Human Archive — наряду с дополнительными носимыми камерами, — как говорит Агарвал в видео, состоит в создании двух гигантских наборов данных: одного в 3D, полученного с камер, прикрепленных к чему-то, похожему на относительно неприметный черный козырек, и второго набора данных, сфокусированного на движениях рук, полученного с 2D-видео, снятого камерами на запястьях.
Today, Human Archive is announcing our $8.2M seed round to model human embodied intelligence.
Despite decades of research, we still barely understand ourselves. Our goal is to learn how humans interact with the world, and over the past 6 months, our team’s made enormous progress…
— Raj Patel (@babugi28) May 26, 2026
Другой соучредитель, Радж Пател, объясняет в видео, что они предназначены для того, чтобы стать «базовыми наборами данных, необходимыми для моделирования человеческого сенсомоторного интеллекта в масштабе», а более амбициозная цель компании — «запечатлеть структуру человеческого взаимодействия в физическом мире».
Так какова же цель этих наборов данных — создание мировых моделей, которые можно будет встраивать в гуманоидные роботы и в конечном итоге просто заменить человеческий труд? Агарвал, похоже, хочет опередить любые подобные предположения в видео. Human Archive, по его словам, не хочет ограничиваться «текущим пространством действий роботов», а стремится более широко расширить понимание «воплощенного интеллекта».
Воплощенный интеллект — это термин, часто встречающийся в области мягкой робототехники, обозначающий своего рода синергетический взгляд на интеллект как на триангуляцию между мозгом (или метафорическим «мозгом»), телом и окружающей средой.
Тем не менее, автоматизация труда является очевидным применением для этих наборов данных, и Human Archive, похоже, это понимает. В посте в X во вторник Пател написал: «Мир меняется, и возникает новый рынок труда». Он и его коллеги, как он написал, «считают, что наша технология станет основополагающей инфраструктурой для автоматизации ручного труда, увеличения мирового изобилия и продвижения нашего понимания человеческого интеллекта».
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mike Pearl
