Поставщики корпоративного программного обеспечения спешат внедрить искусственный интеллект (ИИ) в свои платформы, что имеет значительные последствия для технологий, которые приобретают руководители, и ролей, которые выполняют специалисты. В этот вихрь изменений, обусловленных ИИ, вступает Workday, облачная фирма по планированию ресурсов предприятия (ERP), которая недавно внесла существенные изменения, включая возвращение сооснователя Анила Бхусри на должность генерального директора и представление Sana — нового унифицированного ИИ-интерфейса для Workday, — чтобы оставаться конкурентоспособной и адаптироваться к растущей важности ИИ в бизнес-операциях. Итак, что означают изменения, которые предвидит технологический гигант, для старших руководителей в сфере HR, финансов и других бизнес-функций, а также для сотрудников, находящихся под их надзором? Computer Weekly посетил штаб-квартиру Workday в регионе EMEA в Дублине на мероприятии для СМИ по инновациям, чтобы узнать больше о дорожной карте компании и последствиях для пользователей.
Конкурентная позиция Workday
На мероприятии стало ясно, что быстрые темпы изменений, обусловленных ИИ и поддерживаемых Workday и другими технологическими компаниями, являются лишь первоначальным сдвигом в более масштабной трансформации. В то время как сотрудники большинства фирм начали экспериментировать с генеративными сервисами ИИ (GenAI), Кэти Фам, вице-президент по ИИ в Workday, утверждает, что большие языковые модели (LLM), лежащие в основе этих технологий, имеют ограниченное влияние. Эти вероятностные LLM обычно обучаются на информации из интернета, а не внутри корпоративного файрвола, и не имеют доступа к контекстуальным финансовым записям, данным о клиентах и HR-информации внутри компаний. «Они отключены», — говорит Фам о таких LLM, добавляя, что успешные поставщики помогут своим клиентам добиться лучших результатов с помощью детерминированного подхода к ИИ. Именно здесь в игру вступает Workday, стремясь создавать агентов, в том числе через свой сервис нового поколения Sana, которые работают на основе конкретных корпоративных данных. «Мы считаем, что агенты должны глубоко понимать, как происходит работа», — говорит Фам. «И что самое важное для меня, здесь в игру вступает правильная инженерия в сочетании с хорошей, ответственной командой по ИИ, которая обеспечивает контекст в отношении безопасности, ИИ, систем, данных и унифицированных процессов. Мы объединяем все это при создании систем для наших клиентов». «Мы считаем, что агенты должны глубоко понимать, как происходит работа. Здесь в игру вступает правильная инженерия в сочетании с хорошей, ответственной командой по ИИ, которая обеспечивает контекст в отношении безопасности, ИИ, систем, данных и унифицированных процессов. Мы объединяем все это при создании систем для наших клиентов»Кэти Фам, Workday Работа над этим сдвигом уже ведется. Во время конференции Rising в Барселоне в ноябре 2025 года старшие руководители Workday описали стремление компании предоставить агентную ИИ-платформу, которая разрушит традиционные ERP-сервисы. Геррит Казмайер, президент по продуктам и технологиям в Workday, представил платформу в своем основном докладе как «единую точку входа для работы». В Дублине Фам заявила, что Workday будет использовать детерминированный подход, чтобы стать этой единой точкой входа для работы. По ее словам, сотрудники должны иметь возможность входить в Workday и использовать встроенные агентные сервисы для получения ответов на вопросы, заданные на естественном языке, по ключевым вопросам, таким как различия в начислении заработной платы в разных регионах, и получать персонализированные ответы из корпоративных источников данных. В основе детерминированного подхода Workday к ИИ лежит Sana. Пьер Гуссе, вице-президент по решениям в Workday, описывает Sana как интеллектуальную точку входа для доступа к данным и выполнения действий с помощью ИИ. «Это место, где организации создают, оркестрируют и управляют агентами, которые могут выполнять работу в сфере HR, финансов, ИТ и за их пределами», — говорит он. «С помощью Sana вы получаете доступ к ИИ, который не только мощный, но и живет в рамках глубочайшего понимания Workday ваших данных, людей, должностных структур, организационных структур, цепочек утверждений и компенсационных ограничений. Это дает нам несправедливое преимущество, которое, по нашему мнению, не может повторить ни один другой ИИ». Хотя Workday стремится позиционировать Sana как качественный скачок в ИИ, ориентированном на бизнес, платформу не следует рассматривать в отрыве от других корпоративных приложений. С этой целью Гуссе заявляет, что интеграция Sana с сервисами других поставщиков дает агентам Workday наилучший возможный доступ к данным, которые будут стимулировать сквозную автоматизацию процессов. «Sana разработана для работы с более широкой корпоративной экосистемой, и мы обеспечиваем это посредством безопасной интеграции с такими платформами, как Salesforce, Databricks, Snowflake, Google и Microsoft 365, и мы хотим сделать это возможным, потому что хотим, чтобы Sana использовалась не только для ответов на вопросы в Workday, но и для запуска действий во всех корпоративных системах». Гуссе подробно описал четыре ключевые возможности агентов Sana: задавать вопросы к данным в корпоративных системах; помогать специалистам предпринимать действия на основе этих знаний; создавать результаты с помощью информационных панелей, отчетов и документов; и автоматизировать процессы для создания многоэтапных рабочих процессов. Он говорит, что последняя возможность — автоматизация рабочих процессов — это то, где Sana переходит от роли помощника к системе, которая выполняет работу вместе со специалистами. Хотя эта агентная трансформация звучит мощно на практике, важно помнить, что другие поставщики проводят аналогичные сдвиги. И хотя принятие новых технологий позволяет таким специалистам, как Workday, создавать новые сервисы на основе данных, рост ИИ также создает риски для программных фирм, не в последнюю очередь потенциал для устранения посредников. «Наш успех будет построен на основах, заложенных детерминированными ограничительными рамками, которые мы установили. Эти основы помогут организациям успешно развиваться в мире ИИ»Клэр Хики, Workday Некоторые эксперты отрасли предположили, что до 35% инструментов программного обеспечения как услуги (SaaS) могут быть заменены ИИ-агентами к 2030 году. В интервью один на один в Дублине Computer Weekly спросил технического директора Workday Клэр Хики, находится ли устранение посредников в поле зрения ее руководящей команды. «Я понимаю, почему вы задали этот вопрос, потому что я вижу, что говорят в СМИ прямо сейчас, и я вижу некоторое любопытство, которое может возникнуть, учитывая, где мы находимся в мире в этот переходный период с точки зрения ИИ», — говорит она. «Однако я могу сказать, и это не больше, чем то, что мы говорили на этом мероприятии, что ИИ часто является вероятностным, а это значит, что он может ошибаться, тогда как мы работаем через детерминированный стек приложений». В неопределенном мире, по словам Хики, CIO будут искать степень уверенности, которую могут предоставить надежные поставщики программного обеспечения. Она говорит, что именно здесь Workday преуспевает, имея большой опыт создания услуг для крупных предприятий в секторах, чувствительных к риску, которым потребуются детерминированные ИИ-решения для неразрешимых проблем. «Мы никогда не можем ошибаться, когда дело доходит до платежей», — говорит она. «Мы не можем ошибаться, когда речь идет о закрытии финансовой отчетности, аудитах и соблюдении нормативных требований. И поэтому наш успех будет построен на основах, заложенных детерминированными ограничительными рамками, которые мы установили. Эти основы помогут организациям успешно развиваться в мире ИИ».
Новые технологии, новые навыки
Ключом к тому, чтобы Workday стала «единой точкой входа для работы», станет то, в какой степени CIO и другие покупатели будут использовать технологии фирмы для поддержки трансформации рабочего места с помощью ИИ. Гуссе продемонстрировал на мероприятии, как агенты Sana могут автоматизировать процессы в корпоративных экосистемах, чтобы помочь сотрудникам линейных подразделений управлять задачами, такими как адаптация новых сотрудников и подготовка отчетов, а также добавлять повторяющиеся рабочие процессы, такие как получение одобрений на уровне руководства. «Подумайте о том, сколько времени вы экономите, не работая в нескольких системах. Это новый тип опыта, где ИИ — это пользовательский интерфейс, и вы заменяете десятки корпоративных систем разговорным опытом, который более интуитивен, но и более интеллектуален»Пьер Гуссе, Workday «Подумайте о том, сколько времени вы экономите, не работая в нескольких системах», — говорит он. «Это новый тип опыта, где ИИ — это пользовательский интерфейс (UI), и вы заменяете десятки корпоративных систем разговорным опытом, который более интуитивен, но и более интеллектуален. Эта возможность — то, как бизнес трансформирует работу». Хики говорит, что основная цель этих и других сервисов состоит в том, чтобы агенты делали больше, чем просто отвечали на вопросы и обобщали информацию. Сочетая данные с корпоративным контекстом, Workday хочет разработать агентов, которые обеспечат качественный скачок в производительности труда. «Под контекстом мы понимаем, что агенты понимают навыки, линии принятия решений, утверждения, безопасность и то, где на самом деле находятся узкие места», — говорит она. «И именно этот контекст позволяет нам добиваться 100% положительных результатов, но что еще более важно, того уровня производительности, который действительно необходим, когда речь идет об ИИ и агентах в частности». Примеры, обсуждавшиеся на мероприятии, включали Агента по подбору персонала (Recruiting Agent), который помогает рекрутерам избавиться от зависимости от ручных процессов, позволяя им тратить меньше времени на заполнение вакансий и больше времени на поиск талантов. Другим примером был Агент по расчету заработной платы (Payroll Agent) от Workday, который объединяет данные и контекст для создания сервиса, помогающего сотрудникам тратить меньше времени на задачи, связанные с соблюдением нормативных требований. «Эта возможность — лишь отправная точка для Workday», — говорит Хики. «То, как мы видим доставку этих агентов, заключается в уровне глубины и широты. Речь не всегда идет об отдельной роли, которую агент будет явно выполнять. Многие из этих агентов смогут выполнять сквозные рабочие процессы». Этот более высокий уровень автоматизации поднимает важные вопросы о будущем работы не только для специалистов, выполняющих эти задачи, но и для таких компаний, как Workday, которые обеспечивают эту трансформацию рабочего места. Генеральный директор Workday Бхусри признал масштаб изменений на пресс-конференции в марте. «Что иногда не дает мне спать по ночам, так это то, что низкоуровневая работа в сфере HR будет заменена агентами; этого не избежать. И то, что должна взять на себя отрасль, включая Workday, — это то, что мы должны найти способ позаботиться о сотрудниках, которые будут перемещены». «Наша команда работала как в США, на федеральном уровне, уровне штатов и на местном уровне, так и с Европейской комиссией, поэтому ответная политика по вопросам [связанным с ИИ-обусловленными сбоями] является для нас приоритетом»Чендлер Морс, Workday В Дублине Чендлер Морс, директор по корпоративным связям Workday, признал опасения по поводу сбоев, вызванных ИИ. Он говорит, что Workday призывает законодателей рассмотреть стимулы для работодателей по переподготовке. «Наша команда работала как в США, на федеральном уровне, уровне штатов и на местном уровне, так и с Европейской комиссией, поэтому ответная политика по этим вопросам является для нас приоритетом», — говорит он. Помимо политики, Бхусри предположил на мартовской пресс-конференции, что сама Sana может предложить потенциальное решение неразрешимой проблемы перемещения работников, автоматизируя низкоуровневые ручные задачи и помогая переобучать сотрудников новым навыкам. В Дублине Гуссе говорит, что Workday рассматривает агентов как расширение рабочей силы компании. «Агенты не заменят людей», — говорит он. «Большинство агентов будут работать рука об руку с людьми для выполнения определенных задач. Следовательно, вам нужно, организационно, а не только технически, уметь определять, какая часть ваших процессов будет совместно управляться людьми и агентами». Здесь он указал на Систему учета Агентов (Agent System of Record) Workday. Этот инструмент помогает организациям учитывать разрешения и навыки, необходимые для агентов и людей в условиях трансформации рабочего места с помощью ИИ: «На самом деле речь идет о построении этой структуры, чтобы помочь предприятиям постепенно переосмысливать свои процессы вместе с ИИ». Ясно одно, говорит Хики, темпы изменений будут только ускоряться. Да, технологии Workday помогают обеспечить трансформацию рабочего места, но компания также хочет помочь сотрудникам и их руководителям освоить новые роли и навыки, необходимые в эпоху ИИ. «Наша технология помогает другим управлять этими изменениями с точки зрения развития», — говорит она. «Мы выясняем, где существуют пробелы в навыках в ролях, которые начинают определяться, и мы также хотим помочь отдельным лицам в обучении, освоении и развитии в рамках их текущих ролей. Мы просто вступаем в этот момент перемен».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Samuels
