Процессоры Core Ultra 300 от Intel на архитектуре Panther Lake впервые были представлены на выставке CES 2026 в начале этого года, а затем в марте 2026 года для мобильных систем корпоративного уровня вышли процессоры Panther Lake под названием Core Ultra Series 3. Сегодня на Computex 2026, наряду с новыми линейками Xeon для серверов, Intel расширяет свой набор инструментов для робототехнического ИИ новым фреймворком OpenVINO для физического ИИ (Physical AI).
Для тех, кто не знаком с этой концепцией, физический ИИ по сути объединяет искусственный интеллект с физическими системами, такими как роботы, автономные транспортные средства, дроны и промышленные машины, чтобы они могли воспринимать свою физическую среду, принимать решения и выполнять действия в реальном мире. Это достигается с помощью моделей VLA (vision-language-action — зрение-язык-действие).
В отличие от традиционного ИИ, который выдает только цифровые результаты, физический ИИ подключает модели ИИ к датчикам и исполнительным механизмам, позволяя машинам адаптироваться к меняющимся условиям и работать автономно. Следовательно, граничные вычисления (edge computing) имеют решающее значение, поскольку эти системы требуют обработки с ультранизкой задержкой, высокой надежности и принятия решений в реальном времени. Обрабатывая данные датчиков локально, а не отправляя их на удаленные облачные серверы, граничный ИИ должен уменьшить задержки, сэкономить пропускную способность, повысить конфиденциальность и позволить физическим устройствам мгновенно и безопасно реагировать в динамичных средах, как в реальном мире.
Intel заявляет, что нашла способ заполнить пробел «отсутствующего звена», который затруднял масштабируемое развертывание физического ИИ на периферии. Компания отмечает, что до сих пор масштабируемое развертывание требовало высокоспециализированных конвейеров для каждого робота для обработки датчиков, кодеков, циклов инференса, что ограничивало клиентов решениями с двойным вычислением, которые были дороже при высоком TCO (совокупной стоимости владения) и их было сложнее обслуживать.
Таким образом, с процессорами Core Ultra Series 3 и новым OpenVINO Physical AI Intel предлагает унифицированный программно-аппаратный стек, который должен снизить TCO (совокупную стоимость владения) и значительно повысить эффективность кода.
Как видно на приведенной выше диаграмме, команда Intel заявила о преимуществах в стоимости, производительности или ценности по сравнению с робототехническими платформами Nvidia Jetson AGX Orin и Jetson Thor T5000, например, в случае со среднеразмерными VLA.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sayan Sen
