Возможно, вы читали о том, что многие компании до сих пор используют код, написанный на устаревших языках программирования, таких как COBOL, и платят немалые деньги тем, кто может поддерживать этот код. Что ж, похоже, эта область мира технологий может стать ареной для пузыря искусственного интеллекта.
Оказывается, существуют поставщики услуг по выводу из эксплуатации мэйнфреймов, которые помогают компаниям переносить их устаревшие системы мэйнфреймов на современные облачные среды или серверы, такие как Microsoft Azure и AWS, используя инструменты генеративного ИИ. К сожалению, по прогнозам, к 2030 году 75% этих поставщиков будут вынуждены сменить направление или прекратить свою деятельность по мере того, как реальность рынка возьмет свое.
Алессандро Галиберти из Gartner заявил:
«Наблюдается растущий разрыв между маркетинговыми обещаниями генеративного ИИ и его реальной способностью трансформировать и мигрировать сложный устаревший код. В то же время интенсивное давление инвесторов вынуждает поставщиков внедрять ИИ в свои предложения независимо от того, улучшает ли это результаты. Когда это сочетается с тем, что критически важные приложения мэйнфреймов «слишком важны, чтобы рухнуть», и ускоряющейся потерей опытных специалистов, руководители инфраструктуры и операций (I&O) сталкиваются с идеальным штормом рисков, который делает плохо спланированные стратегии выхода все более неустойчивыми».
Некоторые компании на рынке вывода из эксплуатации мэйнфреймов — это IBM, 21CS, BMC, Broadcom, Rocket Software, DXC, GTSG и Kyndryl. Причины, по которым, как ожидается, некоторые из этих фирм покинут рынок, — это пересмотр рыночных ожиданий и снижение спроса на универсальные миграционные решения. Пересмотр ожиданий, вероятно, будет вызван перерасходом средств и угрозами для бизнеса, а также потенциальным возникновением критических сбоев в работе предприятий в результате неудачных переходных реализаций.
Эти выводы Gartner весьма интересны, поскольку они касаются конкретной области рынка, где высказываются сомнения относительно генеративного ИИ. Многие люди сомневаются, смогут ли компании, занимающиеся ИИ, успешно оправдать огромные суммы, потраченные на генеративный ИИ на сегодняшний день, и эти данные от Gartner предполагают, что дорога для генеративного ИИ может быть ухабистой.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Paul Hill
