Пока OpenAI и Anthropic регулярно выпускают модели передового класса, Google оставался относительно тихим после того, как его модели серии Gemini 3 не оправдали ожиданий компании. Сегодня Google анонсировал Gemini 4 Argon, свою новейшую передовую ИИ-модель, разработанную для выполнения длительных сложных задач в области разработки программного обеспечения, корпоративной работы с данными и кибербезопасности. К сожалению, более широкая доступность придется подождать. Изначально Google предоставляет Argon избранным специалистам по кибербезопасности в рамках программы Fairwind, пока завершаются дополнительные тесты безопасности.
Одно из главных изменений в Gemini 4 Argon — лимит вывода. Google увеличил максимальный объем вывода с 64 000 до 1 миллиона токенов. Компания отметила, что это изменение даст модели достаточно пространства для выполнения гораздо более длительных рассуждений и сложных задач без необходимости разбивать их на несколько отдельных запусков.
Gemini 4 Argon показал результат 77,9% на DeepSWE v1.1, который тестирует задачи долгосрочной разработки программного обеспечения. Он также набрал 51,3% на Zapier’s AutomationBench и 91,7% на LVBench для понимания длинных видео. Google утверждает, что Argon также лидирует в индексе Vals, который оценивает производительность ИИ в экономически значимых областях, включая финансы, юриспруденцию, налогообложение и разработку программного обеспечения. В целом, Gemini 4 Argon превосходит как GPT-6 Astra от OpenAI, так и Claude Opus 5.5 от Anthropic по нескольким ключевым ИИ-бенчмаркам. Сравнение бенчмарков можно найти ниже.
Google утверждает, что уже активно использует Argon внутри компании. Тысячи сотрудников, по сообщениям, тестировали его для написания кода, исследований и написания текстов. Компания привела несколько примеров, включая оптимизацию квантовых алгоритмов, оптимизацию памяти в центрах обработки данных и крупномасштабные миграции кода с C и C++ на Rust.
Google подчеркнул, что Argon также лучше подходит для сценариев использования в области кибербезопасности, поскольку модель может автономно обнаруживать, проверять и исправлять уязвимости программного обеспечения. Собственная команда Google Wiz уже использует Argon через программу Scan for Good. На CWE-bench v1, который измеряет способность модели исправлять уязвимости программного обеспечения, Argon достиг результата 68%, заняв первое место.
Чтобы лучше конкурировать с OpenAI и Anthropic, Google проявляет агрессивность в ценообразовании. Gemini 4 Argon будет стоить 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, при этом для кэшированных входных токенов будет действовать скидка 95%. После вводного периода цены удвоятся до 4 долларов за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов.
Google заявляет, что более широкое развертывание начнется с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, за которым последует более широкая доступность для разработчиков, предприятий и потребителей.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pradeep Viswanathan
