Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг вступил в острую дискуссию во время недавнего подкаста, где он обсуждал с Дваркешем Пателем вопрос о том, следует ли США продавать чипы Китаю. В ходе беседы, фрагмент которой можно увидеть ниже, развернув твит, Патель заявил, что не уверен, насколько хорошо давать Китаю доступ к ИИ-чипам. Тем не менее, поскольку он любит играть роль адвоката дьявола во время интервью, занимая противоположную позицию по отношению к гостю, он спросил главу крупнейшего в мире производителя ИИ-чипов, не является ли такой шаг угрозой для американских компаний и национальной безопасности. Патель привел в качестве примера для своего аргумента модель Claude Mythos от Anthropic, которая, по его словам, обнаружила «тысячи уязвимостей нулевого дня» в «каждой крупной операционной системе и каждом крупном веб-браузере». Он предположил, что если бы Китай имел доступ к огромным вычислительным мощностям, которые поставляет Nvidia, он мог бы использовать их для разработки наступательных кибервозможностей, угрожающих безопасности Соединенных Штатов. Хуанг дал довольно взвешенный ответ, но сначала отметил, что Mythos обучалась на «довольно заурядных мощностях и в довольно заурядном объеме».
Вы можете развернуть твит выше, чтобы увидеть этот обмен мнениями. Дженсен заявляет, что Китай уже имеет доступ к большим вычислительным мощностям. Хотя Nvidia по-прежнему производит самые передовые и эффективные чипы, он утверждает, что Китай все равно может достичь передовых моделей просто грубой силой, как это делает кластер AI CloudMatrix от Huawei. Таким образом, исключение этого производителя чипов из страны не остановит его разработку передовых ИИ-моделей, а лишь приведет к тому, что китайский ИИ будет обучаться вне американского технологического стека.
«Мы хотим убедиться, что все разработчики ИИ в мире разрабатывают на американском технологическом стеке и делают вклад, достижения ИИ — особенно когда это открытый исходный код — доступными для американской экосистемы», — сказал Хуанг. «Было бы крайне глупо создавать две экосистемы: экосистему с открытым исходным кодом, которая работает только на иностранном технологическом стеке, и закрытую экосистему, работающую на американском технологическом стеке. Я думаю, что это был бы ужасный исход для Соединенных Штатов».
Еще один аргумент против продажи передовых ИИ-чипов Китаю заключается в том, что произойдет то же самое, что и с iPhone и Tesla. Хотя эти два продукта остаются лидерами на своих рынках, многие китайские компании теперь создают продукты, которые могут конкурировать с ними по цене, функциям и качеству. То же самое может произойти и в индустрии ИИ-чипов. Если и когда китайские ИИ-чипы достигнут тех же возможностей, что и новейшие предложения Nvidia, не смогут ли китайские ИИ-компании просто легко перейти на китайские ИИ-чипы в будущем, если они станут доступны или если Пекин заставит их это сделать?
«Мы должны продолжать внедрять инновации, и, как вы, вероятно, знаете, наша доля растет, а не уменьшается. Предпосылка о том, что даже если бы мы конкурировали в Китае, мы бы все равно потеряли этот рынок… Вы разговариваете не с тем, кто проснулся неудачником», — сказал Хуанг. «Это отношение неудачника, эта предпосылка неудачника для меня бессмысленны».
Затем он продолжил, заявив, что ИИ-чипы не так просты, как транспортные средства, где пользователи могут легко менять один бренд на другой ежедневно. «Вычисления не таковы. Есть причина, по которой существует сделка по x86. Есть причина, по которой ARM так прочно держится. Эти экосистемы трудно заменить; это требует огромного количества времени и энергии, и большинство людей не хотят этого делать. Так что наша задача — продолжать развивать эту экосистему, продолжать совершенствовать технологии, чтобы мы могли конкурировать на рынке», — добавил глава Nvidia.
«Признать рынок, основанный на описанной вами предпосылке, я просто не могу. Это не имеет смысла. Потому что я не думаю, что Соединенные Штаты — проигравшие. Наша индустрия — не проигравшая. Эта проигрышная позиция, это мышление проигравшего для меня бессмысленны».
Главный довод Дженсена заключается в том, что технология ИИ состоит из пяти уровней — энергия, чипы, инфраструктура, модели и приложения — и ни один из них нельзя игнорировать только ради одного. Он говорит: «Почему вы заставляете один уровень ИИ-индустрии потерять целый рынок, чтобы вы могли получить выгоду от другого уровня ИИ-индустрии? Есть пять уровней, и каждый уровень должен быть успешным. Уровень, который должен быть наиболее успешным, — это на самом деле приложения ИИ. Почему вы так зациклены на этой ИИ-модели? На этой одной компании? По какой причине?»
Вы можете посмотреть полный выпуск подкаста ниже.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jowi Morales
