Сегодня AMD выпустила долгожданное обновление FSR Redstone, которое включает FSR Upscaling (ранее известный как FSR 4), FSR Frame Gen, FSR Ray Regeneration и FSR Radiance Caching.
Первые два — это улучшенные версии предыдущих технологий. Третья, Ray Regeneration, была фактически представлена ранее в Call of Duty: Black Ops 7. Разработанная в партнерстве с Microsoft, Ray Regeneration — это шумоподавитель на основе машинного обучения, который фокусируется на восстановлении деталей в эффектах трассировки лучей, что может вызывать трудности в масштабированных сценах. По сути, это версия AMD для NVIDIA DLSS Ray Reconstruction.
Однако FSR Radiance Caching пока недоступен ни в одной игре. Сегодня на презентации AMD продемонстрировала технологическое демо этой функции в Warhammer 40K Darktide, онлайн-экшене от первого лица от Fatshark, который недавно получил новое DLC с классом Hive Scum. Зрители предположили, что это означает, что Darktide также станет первой игрой, которая реализует FSR Radiance Caching, но в пресс-релизе шведский разработчик уточнил, что технология является «экспериментальной» и поэтому в настоящее время не планируется к выпуску в текущей версии Darktide, поскольку требует «дальнейшей разработки, оптимизации и проверки качества, прежде чем ее можно будет интегрировать в игру с живым сервисом».
Тем не менее, Fatshark с энтузиазмом воспользовались возможностью разработать технологическое демо, когда AMD обратилась к ним этим летом. Главный технический директор Микаэль Ханссон заявил в своем заявлении:
Технологии должны создаваться и распространяться совместно. Работа с такими инновационными гигантами, как AMD, поддерживает нашу остроту ума, способствует диверсификации в игровых технологиях и укрепляет всю отрасль. Это весело, это сложно, и это долгосрочная инвестиция не только в будущее Fatshark, но и в будущее игр.
В недавно выпущенном FSR Redstone SDK AMD описывает FSR Radiance Caching как «передовой кэш освещения, разработанный для совместной работы с трассировкой пути Монте-Карло для повышения производительности рендеринга. В основе его работы лежит онлайн-модель машинного обучения, которая непрерывно обучается на сложных, многократных глобальных освещениях (GI) на устройстве и в реальном времени. Результатом являются более богатые, более захватывающие световые среды, которые динамически реагируют без необходимости предварительного расчета или запекания».
Это звучит довольно похоже на NVIDIA RTX Neural Radiance Cache, еще один метод, который направлен на ускорение трассировки пути с помощью машинного обучения, выводя бесконечное количество отражений после одного или двух начальных отражений от трассируемых лучей. RTX Neural Radiance Cache был выпущен через RTX Global Illumination SDK на CES 2025, хотя пока доступен только в Portal с RTX.
Автор – Alessio Palumbo
