Google Research делится подробностями о PhotoScan AI, который может оценивать процент жира в организме, используя всего лишь фотографии со смартфона. Получить полную картину состава тела — это не просто встать на весы. Обычно для этого требуется сложная визуализация, например рентгеновский анализ, чтобы оценить, как и где организм накапливает жир. Исследователи Google работали над гораздо более простым способом получения аналогичных данных, используя только камеру телефона.
PhotoScan AI от Google предлагает более простой способ отслеживать состав тела
Новая система PhotoScan оценивает состав тела, используя ИИ для анализа серии двухмерных изображений вашего тела. Google обучила систему на данных DXA-сканирования, измеряя как общий уровень жира в организме, так и соотношение между жиром в области туловища и талии/ног (соотношение A/G), а также между висцеральным и подкожным жиром (соотношение V/S).
Объединив это с данными МРТ-сканирования тела, а затем дополнительно уточнив на новом наборе, включающем реальные фотографии с камер смартфонов, модель команды смогла визуально оценивать процент жира с точностью, превосходящей такие инструменты, как датчик биоэлектрического импеданса (BIA) на носимых устройствах. Она также показала высокую точность в оценке соотношений A/G и V/S, что недоступно датчикам BIA.
Выйдя за рамки состава тела, Google Research также изучила, может ли PhotoScan помочь в прогнозировании таких состояний, как инсулинорезистентность. Похоже, это область, на которой Google в последнее время сосредоточилась. Исследователи обнаружили, что добавление данных PhotoScan повышает точность прогнозов, причем результаты почти соответствуют клиническим DXA-сканам. Для сравнения, данные BIA с умных часов не улучшили прогнозы.
Более доступный способ
В целом, Google Research заявляет, что технология PhotoScan может предложить более доступный способ оценки состава тела с помощью смартфона. Клиническое DXA-изображение обеспечивает наиболее точный состав тела, но не масштабируется. В то же время датчики BIA на носимых устройствах удобны, но довольно примитивны. Google утверждает, что подход PhotoScan предлагает золотую середину. Он позволяет оценивать детальный состав тела по стандартным снимкам со смартфона с точностью, близкой к DXA.
Хотя технология всё ещё является исследовательским прототипом, компания заявляет, что в будущем она может помочь в неинвазивном скрининге инсулинорезистентности и других кардиометаболических рисков для здоровья. Google также намерена объединить PhotoScan с данными носимых устройств, показателями уровня глюкозы и другой информацией о здоровье для получения более полной картины метаболического здоровья.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sai Krishna
