Компания по доставке еды DoorDash официально выходит за рамки заказов из ресторанов. Она выходит на рынок данных для искусственного интеллекта. DoorDash запустила новое отдельное приложение под названием DoorDash Tasks. Это приложение платит участвующим водителям-курьерам за выполнение коротких заданий в реальном мире, которые помогают собирать важные обучающие данные для систем машинного обучения.
Партнеры-курьеры DoorDash теперь могут зарабатывать дополнительные деньги, отправляя оригинальные изображения, видео и аудиозаписи между своими обычными доставками еды.
Приложение Tasks от DoorDash использует свою огромную существующую сеть для сбора данных
Вместо того чтобы полагаться в основном на специализированные фирмы по обработке данных, DoorDash использует свою огромную существующую сеть из более чем восьми миллионов независимых подрядчиков для новой инициативы приложения Tasks. Новое приложение работает параллельно с обычными запросами на доставку. Водители, доставляющие еду или продукты, могут просмотреть конкретные требования задания, помимо точных сумм выплат заранее, прежде чем принять решение о его выполнении. Выплата, как правило, зависит от сложности и времени, необходимого для выполнения каждой работы.
Основные задания в приложении Tasks сильно различаются по масштабу. Компания может попросить водителя сфотографировать меню ресторана, чтобы проверить актуальные цены. Приложение может попросить их сфотографировать определенные товары на полке в магазине. Некоторые задачи выходят за рамки простого сбора данных. DoorDash активно платит курьерам за то, чтобы они фотографировали себя, выполняя простые домашние дела.
Например, водитель может записать видео, показывающее, как он моет посуду. Эта визуальная информация служит важной основой для обучения робототехнических систем тому, как люди взаимодействуют с физическими объектами в обычных условиях.
Новая инициатива DoorDash удовлетворяет растущую потребность отрасли
В мире ИИ разработчикам требуется огромное количество разнообразных данных из реального мира для создания точных моделей машинного обучения. Последняя инициатива DoorDash удовлетворяет эти требования путем краудсорсинга этой информации. Она может быстро предоставить своим технологическим партнерам в розничной торговле, страховании и гостиничном бизнесе важную информацию с мест и в режиме реального времени.
DoorDash начала развертывание новой программы в отдельных регионах США. Инициатива недоступна в Калифорнии, Нью-Йорке, Сиэтле или Колорадо. Компания заявила, что планирует расширить новую инициативу Tasks на большее количество стран и типов задач в будущем.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Akshay Kumar
