Alibaba хвастается: новый чип Zhenwu V900 превосходит NVIDIA H200 по памяти, планирует развернуть 20 ГВт вычислительных мощностей и намекает на модели Qwen с 4-10 трлн параметров

Alibaba ии чипы вычисления модели wccftech.com

Alibaba анонсировала чип Zhenwu V900 с 216 ГБ памяти и ИИ-модели Qwen 4.5/5.0 с 4-10 трлн параметров. Узнайте о планах развертывания 20 ГВт мощностей и новых решениях для ИИ.

Компания Alibaba произвела фурор на проходящей сегодня Apsara Conference в Ханчжоу, Китай, представив амбициозные планы по развертыванию вычислительных мощностей, раскрыв интригующие детали о своем грядущем чипе Zhenwu V900 и бросив вызов конкурентам, раскрыв от 4 до 10 триллионов параметров для своих будущих ИИ-моделей Qwen 4.5 и Qwen 5.0.

Предстоящий чип Alibaba Zhenwu V900 будет оснащен 216 ГБ памяти на кристалле против скромных 141 ГБ у GPU NVIDIA H200

Alibaba заявляет, что будущий чип Zhenwu V900 будет иметь 216 ГБ памяти на кристалле, а официальный запуск запланирован на первый квартал 2027 года. Можно лишь предположить, что V900 будет использовать решение CXMT HBM3E, особенно учитывая их совпадающие сроки массового производства. Ускоритель будет поддерживать скорость межсоединений чип-чип около 1,2 ТБ/с через фабрику коммутации Alibaba ICN Switch и обеспечит примерно в 3 раза большую производительность по сравнению с Zhenwu M890, с поддержкой нативных форматов FP8/FP4. Это означает, что каждый ускоритель будет обладать пиковой вычислительной мощностью около 1,8 петафлопс при FP16, учитывая заявленные M890 ~0,6 петафлопс.

Критически важно, что ICN Switch позволяет примерно 1000 чипам Zhenwu V900 функционировать как единый ускоритель. Однако Alibaba теперь утверждает, что каждый кластер V900 может масштабироваться до 500 000 чипов, что влечет за собой колоссальные 108 петабайт памяти во всем кластере! Пока неясно, сможет ли CXMT удовлетворить весь этот растущий спрос.

Кроме того, Alibaba предлагает собственное индивидуальное решение серверного масштаба, включающее процессоры Yitian, GPU Zhenwu V900, межсоединения ICN, сетевые карты Pangu и контроллеры хранения Zhenyue.

Alibaba планирует развернуть 20 ГВт вычислительных мощностей и уже планирует обучение моделей с 4-10 триллионами параметров

Отдельно Alibaba планирует развернуть 20 ГВт вычислительных мощностей к 2032 году. Для сравнения, Morgan Stanley еще в сентябре 2025 года оценивал, что к концу 2026 года Alibaba будет располагать мощностями около 5 ГВт. Это означает, что облачный гигант должен будет добавлять от 2 до 3 ГВт дополнительных мощностей ежегодно до 2032 года.

Кроме того, Alibaba сообщила, что будущие модели Qwen 4.5 и Qwen 5.0 будут иметь от 4 до 10 триллионов параметров. Важно отметить, что облачный гигант одновременно преследует RSI (рекурсивное самосовершенствование ИИ), когда система ИИ используется для создания, кодирования или обучения следующей версии самой себя, что открывает огромные возможности для экономии за счет масштаба.

В качестве сопутствующей информации Alibaba выпустила веса для Qwen-Image-2.1, модели генерации и редактирования изображений по текстовому описанию, чей стек визуальной генерации использует около 7 миллиардов параметров в 32 однопоточных слоях DiT. Arena поставила модель на первое место в своем списке открытых моделей для редактирования изображений.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: