AMD празднует 10 лет ROCm с выходом ROCm 10, предоставляя разработчикам самые современные возможности и инструменты для ИИ.
AMD выпустила крупнейшее обновление ROCm — ROCm 10, предлагая разработчикам множество новых функций и улучшений производительности
Первый выпуск ROCm 1.0 был выпущен в апреле 2016 года, и спустя 10 лет AMD выпускает ROCm 10 — последнюю версию открытой вычислительной платформы и платформы для ИИ. С ROCm 10 theRock теперь служит основой и также обеспечивает нативный опыт разработки Agentic AI с помощью ROCm.AI. ROCm.AI строится на новом наборе функций, который включает ROCm CLI, AMD Skills и Hyperloom.
Последний выпуск ROCm 10 и его ROCm Core SDK 10.0 поддерживаются во всем стеке GPU, который охватывает ускорители Instinct, видеокарты Radeon и встроенную графику Ryzen как на Windows, так и на Linux.
С обновлением ROCm 10 системы, настроенные с ROCm.AI, обеспечивают в среднем увеличение производительности инференса в 3,3 раза и производительности обучения в 2,4 раза по сравнению с ROCm 7.
Тестирование, проведенное AMD Performance Labs по состоянию на 7 июля 2026 года, измеряет производительность инференса в токенах в секунду (TPS) системы, настроенной с платформой AMD Instinct MI355x 8x GPU и программным обеспечением AMD ROCm 7.0, по сравнению с аналогично настроенной системой, использующей предварительную версию AMD ROCm.ai (ROCm 7.2.2 с оптимизациями, такими как Optimized Kernels, Parallelism и Scheduling), работающей с моделями GLM-5, Kimi-K2.5 и DeepSeekk-R1-0528.
ROCm.AI: Опыт разработки, ориентированный на ИИ
Главная новинка ROCm 10.0 — это ROCm.AI, новый опыт разработки AMD, ориентированный на ИИ. Если предыдущие выпуски ROCm в основном давали лучшие примитивы и библиотеки для сборки, то ROCm.AI сосредоточен на рабочем процессе вокруг этих примитивов: установка, проверка, обслуживание и оптимизация ИИ-нагрузок на оборудовании AMD с гораздо меньшими ручными усилиями. Он состоит из трех компонентов, поставляемых вместе в ROCm 10.0 — ROCm CLI, AMD Skills и Hyperloom.
ROCm CLI
ROCm CLI — это единый инструмент командной строки для установки, проверки, обслуживания, обновления и устранения неполадок ИИ-нагрузок на платформах AMD, заменяющий то, что раньше представляло собой набор отдельных скриптов и ручных шагов. Он поставляется в виде технической предварительной версии в ROCm 10.0 — считайте его ранним доступом и ожидайте, что интерфейс будет развиваться. rocm serve <model> запускает модель для инференса поверх PyTorch, rocm examine диагностирует проблемы окружения и драйверов, а CLI поддерживает изолированные среды, позволяя загружать его зависимости в виде самодостаточного пакета вместе с бинарником.
AMD Skills
AMD Skills привносят проверенные знания ROCm от AMD непосредственно в уже используемые разработчиками ИИ-помощники по написанию кода — Claude, Cursor, Codex — через формат Agent Skills, как показано на рисунке 1. Официальный каталог находится в репозитории GitHub amd/skills в виде федеративной коллекции навыков, совместимой со стандартными директориями навыков, которые эти инструменты уже ищут (~/.claude/skills/, ~/.cursor/skills/, .claude/skills/), с сопутствующим маркетплейсом, который упаковывает навыки, созданные командами AMD, для установки одной командой.
Hyperloom: Замыкание цикла оптимизации
Hyperloom — третий компонент ROCm.AI, и он наиболее далеко продвигается в направлении полного исключения человека из цикла. Это новая открытая агентная система, которая автоматизирует сквозную оптимизацию инференс-нагрузок — профилирование нагрузки, анализ результатов, планирование изменений, их применение и проверку корректности, повторяя цикл без ручного управления каждым этапом инженером. AMD сообщает, что Hyperloom сокращает то, что раньше занимало недели ручной оптимизации, до часов, при этом исследуя гораздо больше пространства решений, чем человек мог бы попытаться сделать в условиях ограниченного времени.
ROCm 10 знаменует собой явный переход от сырой платформенной инфраструктуры к более полному рабочему процессу ИИ на оборудовании AMD. Ускорители Instinct, GPU Radeon и встроенная графика Ryzen теперь находятся под одним стеком, ориентированным на ИИ, как на Windows, так и на Linux, с ROCm.AI в центре этого опыта.
История производительности проста: системы, работающие на ROCm.AI, показали примерно в 3,3 раза более высокую пропускную способность инференса и в 2,4 раза более высокую производительность обучения по сравнению с ROCm 7 в тестах AMD в июле 2026 года на платформе Instinct MI355X с 8 GPU, используя такие модели, как GLM-5, Kimi-K2.5 и DeepSeek-R1-0528.
Этот прирост сопровождается более простым путем разработчика. ROCm CLI объединяет установку, проверку, обслуживание и устранение неполадок в один инструмент. AMD Skills добавляют проверенные рекомендации ROCm в помощники, такие как Claude, Cursor и Codex. Hyperloom затем автоматизирует сам цикл оптимизации: профилирование, планирование, применение и проверку, так что работа, которая раньше занимала недели, может быть выполнена за часы. В совокупности ROCm 10 — это не столько обновление библиотеки, сколько попытка сделать платформы AMD более простыми в развертывании, обслуживании и настройке для ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
