NVIDIA DGX Station теперь будет доступна в версии для Windows, предоставляя широкие возможности ИИ на базе чипа GB300 в мощной рабочей станции.
Рабочая станция NVIDIA DGX Station на базе Blackwell Ultra для Windows обеспечивает 20 петафлопс вычислительной мощности для ИИ, поддерживая масштабные модели MoE и агентов
Ранее в этом году NVIDIA представила обновленную DGX Station с чипом GB300 “Blackwell Ultra”. Система изначально была совместима с дистрибутивами Linux, но сегодня компания объявила о выпуске DGX Station для Windows.
До сих пор DGX Station работала под управлением Linux, что означало, что корпоративные разработчики поддерживали две отдельные среды: Linux для интенсивных рабочих нагрузок ИИ и Windows для инструментов продуктивности, приложений и рабочих процессов.
Подавляющее большинство компаний из списка Fortune 500 стандартизированы на Windows, и этот разрыв стоил разработчикам времени и ресурсов — разработчики либо переходили на Linux для доступа к вычислительным мощностям ИИ, либо оставались в Windows с ограниченными аппаратными возможностями для разработки мощных моделей и многоагентных рабочих нагрузок.
Краткие характеристики DGX Station
Начнем со спецификаций: NVIDIA DGX Station 2026 года оснащена одним графическим процессором NVIDIA GB300 “Blackwell Ultra”. Графический процессор NVIDIA Blackwell Ultra GB300 содержит в общей сложности 160 SM, каждый с 128 ядрами CUDA, четырьмя тензорными ядрами 5-го поколения с точностью FP8, FP6, NVFP4, 256 КБ тензорной памяти (TMEM) и SFU. Это составляет в общей сложности 20 480 ядер CUDA и 640 тензорных ядер, плюс 40 МБ TMEM.
Blackwell Ultra также предлагает значительное обновление памяти, предоставляя 252 ГБ HBM3e по сравнению с максимум 192 ГБ в предыдущих решениях Blackwell GB200. Память обеспечивает пропускную способность 7,1 ТБ/с. В результате платформа NVIDIA Blackwell Ultra GB300 способна достичь 50% увеличения производительности вычислений с низкой точностью (Dense Low Precision Compute) с использованием нового стандарта NVFP4. Новая модель обеспечивает точность, близкую к FP8, при этом различия часто составляют менее 1%. Это также снижает потребление памяти в 1,8 раза по сравнению с FP8 и в 3,5 раза по сравнению с FP16.
Что касается процессора, DGX Station оснащена одним чипом Grace с 72 ядрами на базе архитектуры Neoverse V2. Система поставляется с 496 ГБ LPDDR5X в дополнение к памяти HBM. Системная память обеспечивает пропускную способность 396 ГБ/с, а в совокупности вы получаете 784 ГБ памяти. Процессор и графический процессор соединены с помощью интерконнекта NVLink-C2C со скоростью 900 ГБ/с, а система предлагает высокоскоростной сетевой адаптер CX8 SuperNIC, обеспечивающий сетевые скорости 800 Гбит/с.
Система имеет TDP 1600 Вт, поддерживает новейшие графические карты NVIDIA RTX PRO Blackwell, включает четыре порта M.2 Gen5, четыре порта Ethernet (2 x 400 Гбит/с, 1 x 10 Гбит/с, 1 x 1 Гбит/с), полноразмерный слот PCIe Gen5 x16 и два слота PCIe Gen5 x16 (электрические x8).
DGX Station для Windows конкурирует с Threadripper Halo Station
Анонс NVIDIA DGX Station для Windows состоялся через месяц после того, как AMD представила свою Threadripper Halo Station, которая объединяет процессоры Threadripper и графические процессоры Radeon PRO в полностью сконфигурированной платформе рабочей станции. В то время как Halo Station готовится к выпуску в 2027 году, NVIDIA не назвала точную дату выпуска DGX Station для Windows, но планирует выпустить ее в четвертом квартале этого года.
Что касается цен, DGX Station доступна примерно за 100 000 долларов США, в то время как Threadripper Halo Station должна стоить аналогично. Обе платформы имеют свои преимущества: NVIDIA DGX Station предлагает гораздо более высокие вычислительные возможности, оцениваемые в 20 петафлопс, 748 ГБ унифицированной DRAM и пропускную способность интерконнекта 900 ГБ/с, плюс поддержку CUDA и TensorRT, в то время как AMD предлагает гораздо более высокие конфигурации памяти, более быстрый процессор с большим количеством ядер/потоков и надежную экосистему ROCm.
Это пока только на бумаге; реальные преимущества в области ИИ будут совсем другой темой для обсуждения.
Но похоже, что NVIDIA и AMD понимают необходимость расширения в области локального ИИ, и именно поэтому обе компании масштабируют свои линейки от крошечных ИИ-боксов (DGX Spark / Ryzen AI Halo) до полноценных рабочих станций. По мере роста потребностей в вычислениях для ИИ мы также увидим обновления обеих платформ, как это произошло в корпоративном и облачном сегментах.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
