Поскольку агентный ИИ в настоящее время доминирует в обсуждениях, касающихся вычислений на базе ИИ, инвестиционный банк Goldman Sachs опубликовал отчет, согласно которому агентные вычисления спровоцируют скачок потребления токенов. Банк полагает, что потребление токенов вырастет в 24 раза к 2030 году по сравнению с показателями 2026 года, поскольку число запросов ИИ увеличится с пяти до 23 миллиардов, что будет обусловлено, в частности, нечеловеческими агентами.
Goldman Sachs опубликовал оптимистичный отчет об агентном ИИ
Центральная тема отчета Goldman Sachs связана с быстрым ростом использования агентного ИИ. Агентный ИИ предполагает использование программных ботов, которые решают задачи путем вычислений, и рост его использования также вызвал новый оптимизм в отношении перспектив компаний-производителей ЦП, таких как Intel, AMD и Arm. По мнению Goldman Sachs, рост агентного ИИ стимулирует использование токенов, что, в свою очередь, сделает прибыльными масштабные капиталовложения в мощности для вычислений на базе ИИ.
Банк считает, что агентный ИИ будет стимулировать потребление токенов, поскольку агенты работают круглосуточно для мониторинга своей среды, проверки данных и использования внешних инструментов. Следовательно, он прогнозирует, что к 2030 году мировое использование токенов резко возрастет в 24 раза по сравнению с показателями 2026 года.
Оптимизм Goldman Sachs относительно агентного ИИ сопровождается предупреждением о качестве данных
Goldman Sachs добавляет, что к 2030 году число запросов ИИ вырастет с 5 миллиардов в 2025 году до 23 миллиардов. Аналитики отмечают, что 30% запросов в 2030 году будут приходиться на агентное использование. Более высокое использование и доля агентных систем будут обусловлены сценариями применения, начиная от управления цепочками поставок, программирования и юриспруденции, при этом агенты будут выполнять запросы без риска усталости и взаимодействия типа «машина-машина».
Банк еще более оптимистичен в отношении 2040 года, полагая, что к тому времени использование агентного ИИ увеличит потребление токенов в 55 раз. Он считает, что корпоративные сценарии использования агентного ИИ в настоящее время находятся на начальной стадии, поскольку менее четверти предприятий его используют. Кроме того, по данным Goldman Sachs, предприятия, которые в настоящее время используют эту технологию, еще не перешли к полностью автономному режиму.
Что касается затрат, банк полагает, что новейшие чипы от NVIDIA и AMD, а также такие как Trainium, снижают стоимость вычислений одного токена на 60–70% ежегодно. Основываясь на этом, Goldman утверждает, что к первой половине текущего года валовая прибыль поставщиков ИИ и облачных провайдеров может стать положительной. Однако банк предупреждает, что риски, такие как низкое качество данных, могут привести к значительному потреблению ресурсов без адекватной отдачи.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ramish Zafar
