Google обещала Gemini 3.5 Pro в июне, но лето провела, выпуская менее мощные модели Flash. Теперь Google готова снова выйти на передовую с Gemini 4 Argon. Компания утверждает, что этот новый ИИ демонстрирует лидирующую в отрасли производительность в области программирования, аналитической работы и кибербезопасности, но использовать его пока нельзя.
Хотя большинству из нас придется подождать, чтобы протестировать Gemini 4, Google заявляет, что инженеры внутри компании уже активно используют новую модель. Сообщается, что Argon использовал «телеметрические данные всего парка» для помощи Google в экономии 300 ТБ памяти в своих центрах обработки данных. Тем временем агенты Argon работали над миграцией кодовых баз C/C++ на Rust по всему Google, включая тысячи строк в основных библиотеках re2 и libgav1 и более 800 000 строк в ядре Fuchsia OS Zircon.
Google также предоставила множество эталонных тестов для подтверждения своих заявлений. В эталонном тесте DeepSWE v1.1 для разработки программного обеспечения Gemini 4 Argon показал результат 77,9%, что выше, чем у GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Google обещает аналогичную мощность для ряда задач с длительным горизонтом, указывая на лидирующий в отрасли показатель Argon в тесте экономического анализа Vals Index.
Поскольку эта модель все еще находится в ограниченном тестировании, Google еще не объявила цены на API. Однако компания подтвердила, что Gemini 4 Argon будет поддерживать значительно более высокий лимит вывода — 1 миллион токенов. Это больше, чем 64 000 токенов в предыдущих моделях Gemini. Google заявляет, что это позволяет пользователям выполнять более сложные задачи за один шаг.
,
Основное внимание Gemini 4 в настоящее время уделяется киберзащите. Google заявляет, что модели такого масштаба требуют поэтапного выпуска, поэтому компания начинает с небольшой группы доверенных тестировщиков. Партнеры программы Fairwind компании могут получить доступ к возможностям модели в области кибербезопасности. Wiz, по-видимому, уже использует Argon и обнаружил с его помощью критическую уязвимость, которая могла раскрыть личную информацию в системе, используемой в больницах по всему миру. Google утверждает, что другие передовые модели не заметили этот недостаток, но не предоставила никаких подробностей.
После нескольких громких инцидентов с взломом летом возникло много опасений по поводу несоответствия моделей. Google утверждает, что разработала Argon с системами, которые отслеживают цепочку рассуждений модели и могут остановить ее, если она выходит за пределы допустимого. Это, по словам Google, объясняет, почему прозрачность рассуждений важна при разработке передовых моделей.
Gemini 4 Argon в конечном итоге будет доступен корпоративным и частным клиентам, но Google не дает никаких конкретных сроков. Известно, что после тестов по кибербезопасности общедоступность начнется с платных пользователей API и подписчиков Google AI Ultra.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ryan Whitwam
