NVIDIA заявляет, что «постоянно оптимизирует вычисления, сеть и память», чтобы обеспечить клиентам максимальную производительность и эффективность на фоне слухов о «даунгрейде» Vera и Rubin Ultra

Nvidia Rubin Ultra Vera слухи оптимизация Dram wccftech.com

NVIDIA опровергает слухи о понижении характеристик чипов Rubin Ultra и Vera. Компания объясняет, что изменение спецификаций памяти — это не даунгрейд, а гибкая настройка SKU под запросы клиентов. Узнайте, как оптимизация памяти помогает бороться с дефицитом DRAM и масштабировать ИИ-инфраструктуру.

Чипы NVIDIA Rubin Ultra и Vera стали предметом различных слухов о «понижении характеристик», но компания заявляет, что это часть ее стратегии оптимизации.

Чипы ИИ NVIDIA Rubin Ultra и процессоры Vera: оптимизированные конфигурации памяти для производительности и масштабирования

В последнее время в сети появилось много обсуждений вокруг платформ NVIDIA Vera, Vera Rubin и Rubin Ultra. Большая часть дискуссий сосредоточена вокруг слухов о возможном снижении характеристик, которое значительно урежет подсистему памяти в этих чипах.

Слухи о понижении характеристик, упрощении спецификаций и задержках не новы для чипов NVIDIA. Подобные истории уже были в прошлом во время запусков Hopper и Blackwell, и, как и в случае с недавним запуском Vera Rubin, компания имеет тенденцию опровергать эти сообщения и запускать свои новейшие поколения безупречно.

Мы собирались отнестись к последней волне слухов так же, как мы делали это в прошлом для каждого крупного бренда, но недавно некоторые авторитетные источники начали подтверждать эти сообщения. Поэтому мы обратились за разъяснениями в NVIDIA, и их комментарий по этому вопросу, похоже, проясняет, что на самом деле происходит и почему это потенциальное изменение спецификации памяти не является «понижением характеристик».

NVIDIA постоянно оптимизирует вычислительные мощности, сетевые возможности и память, чтобы обеспечить наилучшую производительность и эффективность для клиентов. Модульная архитектура SOCAMM процессора Vera позволяет использовать до 1,5 ТБ памяти для оптимизации подсистемы памяти с точки зрения производительности и масштабирования.

NVIDIA для Wccftech

NVIDIA сообщила нам, что продолжает оптимизировать вычислительные подсистемы, сети и память, чтобы обеспечить наилучшую производительность и эффективность для своих клиентов. Хотя сам комментарий может показаться расплывчатым, он скрывает более глубокую деталь. Компания подтверждает, что процессоры Vera поддерживают до 1,5 ТБ SOCAMM2 (LPDDR5X), что соответствует официальной спецификации. Итак, пришло время немного углубиться в технические детали.

Согласно слухам, конфигурация SOCAMM2 процессора NVIDIA Vera будет уменьшена до 768 ГБ с использованием модулей по 96 ГБ вместо 1,5 ТБ с использованием модулей по 192 ГБ. В настоящее время SK Hynix входит в число ведущих производителей DRAM, которые подтвердили поставки модулей по 192 ГБ для платформ Vera.

NVIDIA заявляет, что «постоянно оптимизирует вычисления, сеть и память», чтобы обеспечить клиентам максимальную производительность и эффективность на фоне слухов о «даунгрейде» Vera и Rubin Ultra
Процессор NVIDIA Vera. Источник изображения: CNBC

Компания Micron также объявила о выпуске модулей SOCAMM2 объемом до 256 ГБ. Они уже отгружены первым клиентам, но, опять же, существующий дефицит DRAM неизбежно повлияет на сроки выпуска этих решений для памяти.

Разница между понижением характеристик и SKU

Изменение спецификации с 192 ГБ на 96 ГБ — это не понижение характеристик; это называется «SKU». Различные SKU разрабатываются для разных клиентов, и подсистема памяти Vera является масштабируемой, как заявляет NVIDIA, вплоть до 1,5 ТБ (модули по 192 ГБ). «До» означает, что Vera может иметь конфигурации с меньшим объемом памяти в соответствии с требованиями заказчика, и не всем обязательно нужна конфигурация на 1,5 ТБ, которая может не полностью соответствовать их потребностям с точки зрения стоимости, эффективности и совокупной стоимости владения (TCO).

То же самое верно и для HBM4: графические процессоры Rubin сохраняют емкость 288 ГБ со скоростью до 22 ТБ/с. Что касается Rubin Ultra, компания заявила о емкости HBM4e в 1 ТБ. Емкость в 1 ТБ достигается за счет 16 стеков, по 8 на кристалл ретикла, и каждый стек имеет конструкцию 16-Hi, то есть 16 слоев DRAM (64 ГБ памяти на стек и 4 ГБ памяти на кристалл DRAM).

NVIDIA заявляет, что «постоянно оптимизирует вычисления, сеть и память», чтобы обеспечить клиентам максимальную производительность и эффективность на фоне слухов о «даунгрейде» Vera и Rubin Ultra
NVIDIA Rubin — самая совершенная платформа ИИ на планете: до 50 PFLOPs с HBM4, процессор Vera с 88 ядрами Olympus, обеспечивает 5-кратный прирост по сравнению с Blackwell при стоимости вывода в 7 раз ниже 1

Текущие графические процессоры Rubin имеют 8 сайтов памяти HBM4, каждый с конфигурациями 12-Hi или 12 кристаллами DRAM, в общей сложности 288 ГБ (36 ГБ памяти на стек и 3 ГБ памяти на кристалл DRAM). Они поставляются от различных партнеров, включая SK Hynix и Micron.

NVIDIA заявляет, что «постоянно оптимизирует вычисления, сеть и память», чтобы обеспечить клиентам максимальную производительность и эффективность на фоне слухов о «даунгрейде» Vera и Rubin Ultra

Согласно сообщениям, NVIDIA недавно протестировала Rubin Ultra с тремя конфигурациями HBM: от 192 ГБ до 256 ГБ, а другие источники предполагают варианты 8-Hi HBM4e, 12-Hi HBM4 и 8-Hi HBM4. Конфигурации на 192-256 ГБ, вероятно, предназначены для решения с одним кристаллом ретикла, поскольку это должно быть меньше памяти, чем у существующих графических процессоров Rubin.

Гибкость ускорителей ИИ для борьбы с растущим дефицитом DRAM

Понимаете, AMD и NVIDIA действительно создают гибкие конструкции GPU, которые могут включать различное количество вычислительных кристаллов и кристаллов памяти.

AMD разработала специальную версию своего GPU MI455X объемом 432 ГБ для Meta*, предложив 288 ГБ на своем чипе MI450, что составляет половину памяти от полной конфигурации. В нем также меньше вычислительных кристаллов, чем в MI455X. И снова, это не понижение характеристик; это пользовательский вариант, созданный для удовлетворения потребностей ключевого клиента.

То же самое верно для Rubin Ultra и Vera. Полные подсистемы на 1 ТБ и 1,5 ТБ доступны, но в зависимости от спроса и предложения эти чипы могут быть настроены для клиентов по запросу с более гибкими опциями, вместо того чтобы придерживаться одной конфигурации чипа, которая может быть нецелесообразна во время текущего кризиса DRAM.

NVIDIA заявляет, что «постоянно оптимизирует вычисления, сеть и память», чтобы обеспечить клиентам максимальную производительность и эффективность на фоне слухов о «даунгрейде» Vera и Rubin Ultra

В попытке справиться с этим дефицитом, который, как ожидается, продлится до следующего десятилетия, NVIDIA рассматривает альтернативы, и хранилища данных становятся следующим рубежом для удовлетворения растущего спроса на память. С этой целью NVIDIA недавно представила свою платформу Vera BlueField-4 STX, которая поддерживает единый стек безопасности NVIDIA DOCA и CXM (Context Memory Storage) для обеспечения нативного для ИИ контекстного уровня для долгоконтекстного, многошагового, агентного вывода ИИ.

Что касается сроков выпуска этих чипов, NVIDIA уже опровергла сообщения о возможных задержках в своей дорожной карте чипов и стоек. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг неоднократно заявлял, что серверы Rubin, Rubin Ultra и Kyber находятся в графике, и предложение более гибких конфигураций никоим образом не означает понижения характеристик чипа, поскольку полные спецификации Vera и Rubin все еще находятся в производстве, а серийное производство следующего поколения гиперскейлеров ИИ продолжается.

Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: