NVIDIA раскрыла первую реальную информацию о своем ЦП следующего поколения Rosa, который будет сопряжен с линейкой Feynman.
ЦП NVIDIA Rosa Увеличивает Лидерство Vera на Ядро Благодаря Новой Архитектуре Ядра, Большему Кэшу и Улучшенной Подаче Инструкций
На конференции GTC 2026 компания NVIDIA представила свой ЦП для центров обработки данных следующего поколения, названный Rosa. ЦП Rosa выйдет одновременно с Feynman и будет точно оптимизирован для рабочих нагрузок Agentic AI, поскольку они продолжают требовать повышения производительности обработки. Rosa назван в честь американского физика и лауреата Нобелевской премии, Розалин Сасман.
Сегодня NVIDIA подтверждает больше подробностей о своем ЦП Rosa следующего поколения, и это весьма значимые детали. Начнем с самого важного: NVIDIA заявила, что ее ЦП Rosa будут использовать совершенно новую архитектуру ядра под названием “Rigel”, основанную на ядре ЦП Arm v9.2. Как и Vera, Rosa будет очень быстрым чипом для обработки ИИ, достигая еще большей “максимальной однопоточной” производительности ЦП в масштабе, чем его предшественник.
В то время как Vera использует ядра Olympus, которые представляют собой пользовательские ядра Armv9.2-A, обеспечивающие удвоенную пропускную способность по сравнению с Grace, Rosa выведет преимущество одноядерной производительности еще дальше. Что еще более впечатляет, так это то, что прирост производительности будет достигнут на том же кремниевом пространстве.
ЦП NVIDIA следующего поколения Rosa с ядром Rigel продолжит дорожную карту ЦП компании для эпохи Agentic AI. Rigel — это ядро ЦП Arm v9.2 следующего поколения от NVIDIA, обеспечивающее более высокую производительность на ядро по сравнению с Olympus при сохранении того же кремниевого пространства. Ключевые улучшения включают лучшую подачу инструкций, больший кэш L2 и более эффективную обработку памяти.
по материалам NVIDIA
Переходя к дополнительным деталям, NVIDIA выделяет улучшения в виде лучшей подачи инструкций, большего кэша L2 и более эффективной обработки памяти. В настоящее время Vera оснащена 88 ядрами Olympus по сравнению с 72 ядрами в Grace. Не упоминается, увеличилось ли количество ядер в Rosa.
Сравнение ключевых спецификаций
Судя по Rosa и подходу NVIDIA к своим архитектурам ЦП с Grace и теперь Vera, компания проделала долгий путь, напрямую конкурируя с x86 в пространстве ИИ. Vera уже запущена в полномасштабное производство и сейчас поставляет стойки Vera Rubin и автономные системы крупным ИИ-компаниям по всему миру. Стратегия ЦП NVIDIA выходит за рамки корпоративного сектора и центров обработки данных, поскольку те же ядра будут использоваться в чипах RTX Spark следующего поколения.
Первые чипы RTX Spark ожидаются этой осенью, объединяя Grace и Blackwell, а линейка 2028 года будет сосредоточена на комбинациях Vera Rubin, и, наконец, Rosa должна выйти на рынок в 2029 году в центрах обработки данных, с последующими вариантами для ПК в решениях Rosa Feynman Spark к 2030 году.
Дорожная Карта GPU NVIDIA для ЦОД / ИИ
| Кодовое имя GPU | Feynman | Rubin (Ultra) | Rubin | Blackwell (Ultra) | Blackwell | Hopper | Ampere | Volta | Pascal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Семейство GPU | GF200? | GR300? | GR200? | GB300 | GB200/GB100 | GH200/GH100 | GA100 | GV100 | GP100 |
| SKU GPU | F200? | R300? | R200? | B300 | B100/B200 | H100/H200 | A100 | V100 | P100 |
| Техпроцесс | TSMC A16? | TSMC N2P? | TSMC N3P? | TSMC 4NP | TSMC 4NP | TSMC 5nm | TSMC 7nm | TSMC 12nm | TSMC 16nm |
| ЦП | Rosa | Vera | Vera | Grace | Grace | Grace | N/A | N/A | N/A |
| Память | HBM4e/HBM5? | HBM4 | HBM4 | HBM3e | HBM3e | HBM2e/HBM3/HBM3e | HBM2e | HBM2 | HBM2 |
| Выпуск | 2028 | 2027 | 2026 | 2025 | 2024 | 2022-2024 | 2020-2022 | 2018 | 2016 |
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
